kmp算法next数组
时间: 2023-10-17 07:38:01 浏览: 45
KMP算法中的nextval数组是next数组的一个扩展版本,用于优化模式串的匹配过程。nextval数组的计算步骤如下:
1. 首先,计算出next数组的值,其中定义next[1]=0,next=1。
2. 接着,定义nextval=0。
3. 然后,对于模式串的第j个字符(j>1),比较它与第next[j]个字符是否相等。如果相等,模式串第j个字符的nextval值等于第next[j]个字符的nextval值。
4. 如果不相等,模式串第j个字符的nextval值等于其next数组值。即,如果T[j]=T[next[j]],则nextval[j]=nextval[next[j]]。否则,nextval[j]=next[j]。
根据上述步骤,可以手动求解kmp算法的nextval数组。在代码实现中,通常将字符串的下标从0开始,因此可以采用nextval=-1,nextval=0的方式定义nextval数组。你可以通过输出nextval数组来查看结果。如果想输出以"0 1"开头的nextval数组值,只需修改输出语句为cout<<nextval[i]<<" 1";其余代码保持不变。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题
KMP算法next数组
KMP算法中的next数组是用来记录模式串中每个位置之前的最长相同前缀后缀的长度。具体来说,next数组的每个元素next\[i\]表示当模式串的第i+1个字符与文本串不匹配时,模式串应该跳过的位置。\[2\]在KMP算法的实现中,通过使用next数组,可以在匹配过程中避免不必要的回溯,提高匹配效率。
next数组的求法有多种方法,其中一种常用的方法是通过动态规划的思想来计算。具体步骤如下:
1. 初始化next数组,将next\[0\]置为-1,next\[1\]置为0。
2. 从模式串的第2个字符开始,依次计算每个位置的next值。
3. 对于位置i,如果模式串的第i个字符与前缀的下一个字符相等,则next\[i\]等于前缀的长度加1。
4. 如果模式串的第i个字符与前缀的下一个字符不相等,则需要根据已知的next值来更新next\[i\]。
- 如果next\[j\]等于-1,或者模式串的第i个字符与前缀的下一个字符相等,则next\[i\]等于j。
- 如果next\[j\]不等于-1,且模式串的第i个字符与前缀的下一个字符不相等,则需要继续向前回溯,即将j更新为next\[j\],然后再进行比较。
- 重复上述步骤,直到找到一个满足条件的j或者回溯到模式串的起始位置。
通过以上步骤,可以得到完整的next数组,用于KMP算法的匹配过程中的跳转操作。\[2\]在KMP算法的代码实现中,可以根据next数组的值来决定模式串的后移位置,从而提高匹配效率。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [KMP算法&next数组详解](https://blog.csdn.net/ooblack/article/details/109329361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [KMP 算法中的 next 数组](https://blog.csdn.net/m0_52423355/article/details/123807325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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KMP算法 next数组
KMP算法中的next数组是用于优化字符串匹配过程的一种技巧。它的作用是在不匹配时,快速确定下一次匹配尝试的起始位置。
next数组的构建过程如下:
1. 首先,初始化next数组的第一个元素为-1,第二个元素为0。
2. 然后,从第三个元素开始依次计算next值。
3. 对于每个位置i,先找到前一个位置的next值,记为j = next[i-1]。
4. 如果当前位置i的字符和位置j的字符相同,那么next[i] = j + 1。
5. 如果不相同,则继续向前找j的next值,即j = next[j],直到找到相同的字符或者j为-1。
6. 最后,如果j为-1,则next[i] = 0;否则,next[i] = j + 1。
通过构建好的next数组,可以在模式串与目标串不匹配时,根据next数组的值来确定目标串中下一次匹配尝试的起始位置,从而避免了不必要的比较。
希望这个简要的解释对你有帮助!如果你有其他问题,请随时提出。