kmp的next数组的算法

KMP算法中的next数组是用于在模式串中发生不匹配时，快速确定下一次匹配的位置。算法如下：

1. 初始化两个指针，i和j，分别指向模式串的第一个字符和第二个字符。
2. 创建一个长度为模式串长度的数组next，并将第一个元素next[0]设置为-1。
3. 在循环中，判断当前字符和前一个字符是否相等：
- 如果相等，将next[j]设置为i，并将i和j都向后移动一位。
- 如果不相等，将j更新为next[j]，直到找到相等的字符或j等于-1为止。
4. 重复步骤3，直到遍历完整个模式串。

下面是该算法的示例代码（使用Python实现）：

def get_next(pattern):
    n = len(pattern)
    next = [-1] * n
    i = 0
    j = -1

    while i < n - 1:
        if j == -1 or pattern[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]

    return next

该算法的时间复杂度为O(m)，其中m是模式串的长度。这个next数组可以在KMP算法中用于加速字符串匹配过程。

相关问题

kmp求next数组算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，其中的关键是求解next数组。在求解next数组的过程中，我们需要使用到前缀和后缀的概念。具体算法如下：

1. 首先，我们初始化一个next数组，长度为待匹配字符串的长度n。将next置为-1。

2. 接下来，我们使用两个指针i和j来遍历待匹配字符串。其中i表示当前待匹配字符串的位置，j表示子串的长度。

3. 在循环中，我们首先判断pStr[k]是否等于pStr[j]，如果相等，说明找到了一个最大前后缀的匹配部分。此时，我们将next[j+1]赋值为k+1，并将k的值增加1。

4. 如果pStr[k]不等于pStr[j]，说明当前子串不匹配。我们需要将子串的长度减一并重新计算next数组的值。在这里，我们将j的值设置为j-k，并检查k的值是否为0。

5. 如果k不为0，说明我们还可以继续优化。我们将k的值更新为next[k]，这样可以跳过一些不必要的比较。

6. 通过以上步骤，我们可以求得完整的next数组。最终，将next数组返回。

这就是KMP算法求解next数组的过程。通过使用next数组，我们可以在字符串匹配过程中更高效地移动指针，从而提高算法的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [KMP算法之next数组详解](https://blog.csdn.net/qq_43450920/article/details/110532224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [KMP算法中的next数组求解](https://blog.csdn.net/guishangppy/article/details/126668030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

kmp next数组

KMP算法中的next数组，是一个长度为模式串长度的数组，其中的每个元素都表示在该位置之前的最长公共前后缀的长度。next数组的计算过程是通过模式串本身来完成的，具体实现中可以采用递推的方式，从模式串的第二个字符开始计算。如果当前位置的字符和前一位相同，则next值可以直接加1，如果不同，则需要利用前一个位置的next值来进行计算。KMP算法通过预处理next数组，可以实现在匹配字符串时避免无效的回溯，提高匹配效率。