PCLVisualizer::addPointCloud

时间: 2024-01-06 08:03:19 浏览: 49
PCLVisualizer类中的addPointCloud函数用于将点云数据添加到可视化窗口中进行显示。 函数的原型如下: ```cpp void addPointCloud(const PointCloud<PointT>::ConstPtr &cloud, const PointCloudColorHandler<PointT> &color_handler, const std::string &id = "cloud", int viewport = 0); ``` 参数说明: - cloud:指向点云数据的指针。 - color_handler:用于指定点云的颜色显示方式,可以是单一颜色、RGB颜色或者其他自定义的颜色处理器。 - id(可选):点云的ID,用于在可视化中标识该点云,默认为"cloud"。 - viewport(可选):要添加点云的视口索引,默认为0,表示添加到第一个视口。 示例代码: ```cpp pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("PointCloud Viewer"); // 创建一个窗口 viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0); viewer.addCoordinateSystem(1.0); viewer.initCameraParameters(); // 添加点云数据 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); // 假设从文件或其他方式加载了点云数据到cloud中 // 创建颜色处理器 pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> color_handler(cloud, 255, 0, 0); // 单一颜色处理器,红色 // 将点云添加到可视化窗口中 viewer.addPointCloud(cloud, color_handler, "cloud"); while (!viewer.wasStopped()) { viewer.spinOnce(); } ``` 上述代码创建了一个PCLVisualizer对象,并在窗口中添加了一个点云数据。首先创建了一个点云对象cloud,并加载或生成了点云数据。然后创建了一个颜色处理器color_handler,指定点云的颜色为红色。最后通过addPointCloud函数将点云数据和颜色处理器添加到可视化窗口中进行显示。

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void QtWidgetsApplication2::pt_clicked(QString data1, QString data2) { pcl::console::TicToc time; // --------------------------------读取点云------------------------------------ pcl::PointCloud::Ptr cloud(new pcl::PointCloud); if (pcl::io::loadPCDFile("opened_cloud.pcd", *cloud) == -1) { PCL_ERROR("Cloudn't read file!"); } //cout << "滤波前点的个数为:" << cloud->size() << endl; // --------------------------------直通滤波------------------------------------ float a = data1.toFloat(); float b = data2.toFloat(); pcl::PointCloud::Ptr filtered(new pcl::PointCloud); std::string fv = "z"; // 滤波字段 filtered = pcl_filter_passthrough(cloud, a, b, fv); //cout << "直通滤波用时:" << time.toc() << " ms" << endl; pcl::io::savePCDFileASCII("opened_cloud.pcd", *filtered); ui.textBrowser->clear(); QString Pointsize = QString("%1").arg(cloud->points.size()); ui.textBrowser->insertPlainText(QStringLiteral("点云数量:") + Pointsize); QString Pointsize1 = QString("%1").arg(filtered->points.size()); ui.textBrowser->insertPlainText(QStringLiteral("\n滤波后点云数量:") + Pointsize1); auto renderer2 = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New(); auto renderWindow2 = vtkSmartPointer<vtkGenericOpenGLRenderWindow>::New(); renderWindow2->AddRenderer(renderer2); viewer.reset(new pcl::visualization::PCLVisualizer(renderer2, renderWindow2, "viewer", false)); ui.openGLWidget->setRenderWindow(viewer->getRenderWindow()); viewer->setupInteractor(ui.openGLWidget->interactor(), ui.openGLWidget->renderWindow()); viewer->setBackgroundColor(0, 0, 0); //设置背景 pcl::visualization::PointCloudColorHandlerGenericField fildColor(filtered, "z"); viewer->addPointCloud(filtered, fildColor, "sample cloud"); viewer->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 1, "sample cloud"); viewer->resetCamera(); update(); };这段代码存在内存泄漏的问题

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