python求圆周率怎样让每次结果都一样呢

在Python中计算圆周率通常不是通过精确值，而是使用近似算法如Leibniz公式或Bailey–Borwein–Plouffe (BBP) 公式等。为了每次得到相同的浮点数结果，你需要确保随机性来源被固定。例如，如果你使用的是一个依赖于随机种子的算法，比如Monte Carlo方法估算圆周率，你可以设置`random.seed()`函数。

import random

def estimate_pi(n_iterations):
    random.seed(0)  # 设置固定的随机种子
    inside_circle = 0
    for _ in range(n_iterations):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 < 1:
            inside_circle += 1
    pi_estimate = 4 * inside_circle / n_iterations
    return pi_estimate

print(estimate_pi(1000000))  # 每次运行都会得到相同的结果

在这个例子中，我们设置了`random.seed(0)`，这意味着每次程序运行时，随机生成的点都将保持一致。但请注意，即使是这种方法，由于浮点运算的精度限制，圆周率的表示会有微小的误差，而不是完全精确。