Python 怎么删掉指定两列
时间: 2023-11-05 14:18:00 浏览: 34
与删除指定一列类似,如果要删除指定两列,可以在 `drop` 方法的参数中传入一个包含两个列名的列表,例如:
```python
df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)
```
其中,`column_name_1` 和 `column_name_2` 分别是要删除的两个列的名称。执行该代码后,`df` 中对应的两列就会被删除。如果要删除多列,只需在列表中添加更多列名即可。
相关问题
使用python drop删除前两列
### 回答1:
可以使用pandas库中的drop函数来删除前两列,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除前两列
data = data.drop(data.columns[:2], axis=1)
# 输出结果
print(data.head())
```
其中,`data.csv`是要处理的数据文件名,`data.columns[:2]`表示要删除的列的索引范围,`axis=1`表示按列删除。
### 回答2:
使用Python的pandas库来删除前两列非常简单。首先需要将数据加载到一个DataFrame中,然后使用drop()方法删除前两列,并将结果保存到新的数据框中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 将数据加载到DataFrame中
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用drop()方法删除前两列,并将结果保存到新的数据框中
new_data = data.drop(data.columns[:2], axis=1)
# 打印删除前两列后的新数据框
print(new_data)
```
在这个示例中,我们首先导入pandas库。然后,使用read_csv()函数将数据加载到一个名为`data`的DataFrame中。接下来,使用drop()方法来删除前两列,并通过`data.columns[:2]`来获取前两列的列名作为参数。`axis=1`表示按照列删除。最后,将删除前两列后的结果保存到名为`new_data`的新数据框中。最后,通过打印`new_data`来查看删除前两列后的数据框。
请注意,`data.csv`是一个代表原始数据的CSV文件。在使用这个代码之前,确保已经将数据存储在名为`data.csv`的文件中,并将文件路径正确地指定到`read_csv()`函数中。
### 回答3:
使用Python中的pandas库中的DataFrame可以轻松地删除前两列。
首先,我们需要导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
然后,我们可以使用`read_csv`方法读取包含数据的csv文件,并将其转换为DataFrame对象:
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
接下来,我们可以使用DataFrame的`drop`方法删除前两列。要删除多列,可以将列名以列表的形式传递给`drop`方法,并设置`axis=1`以指示按列删除:
```python
data = data.drop(['列名1', '列名2'], axis=1)
```
请根据你的实际情况将'列名1'和'列名2'替换为你要删除的前两列的列名。
最后,你可以使用`to_csv`方法将结果保存到一个新的csv文件:
```python
data.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
请将'new_data.csv'替换为你想要保存结果的文件名。
综上所述,以上代码将会删除data.csv文件中的前两列,并将结果保存到new_data.csv文件中。注意,这些操作并不会实际修改data.csv文件,而是在内存中进行处理。
python删除三维数组中的指定
可以使用numpy模块中的delete函数来删除三维数组中的指定元素。删除操作可以通过指定要删除的元素的索引或条件来实现。
例如,假设我们有一个三维数组arr,我们想要删除第2个元素(索引为1)的第1行(索引为0)和第2列(索引为1),可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
new_arr = np.delete(arr, (0, 1), axis=2)
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[[2 3]
[5 6]]
[[8 9]
[11 12]]]
```
其中,np.delete函数的第一个参数是要删除元素的数组,第二个参数是要删除的元素指定的索引或条件,第三个参数是指定要删除的轴(维度)。
在上面的例子中,我们指定要删除的元素为(0, 1),即第1行第2列的元素。由于我们要删除的是第3维(axis=2)的元素,因此最后的数组只剩下了两列数据。