0.618法程序

0.618法是一种用于优化问题的搜索算法，也被称为黄金分割法。其基本思想是根据搜索区间的比例不断逼近极值点，直到满足一定的精度要求。

以下是一个简单的Python实现：

import math

def golden_section_search(f, a, b, tol=1e-6):
    """
    用黄金分割法寻找函数f在区间[a,b]上的最小值点
    :param f: 待优化的函数
    :param a: 区间左端点
    :param b: 区间右端点
    :param tol: 精度要求
    :return: 最小值点的位置
    """
    golden_ratio = (math.sqrt(5) - 1) / 2     # 黄金分割比例
    c = b - golden_ratio * (b - a)
    d = a + golden_ratio * (b - a)
    while abs(c - d) > tol:
        if f(c) < f(d):
            b = d
        else:
            a = c
        c = b - golden_ratio * (b - a)
        d = a + golden_ratio * (b - a)
    return (a + b) / 2

其中，f为待优化的函数，a和b为搜索区间的左右端点，tol为精度要求。

调用该函数时，需要传入待优化的函数f及搜索区间的左右端点a和b，可以根据需要调整tol的值以控制精度。函数返回最小值点的位置。