python画z2=x2+y2

您可以使用 Matplotlib 库来画出该函数的图像。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sqrt(100 - x**2)

plt.plot(x, y, label='z^2=x^2+y^2')
plt.plot(x, -y, label='z^2=x^2+y^2')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会生成一个 z^2=x^2+y^2 的函数图像，其中 x 轴的范围是 -10 到 10，y 轴的范围根据函数的定义自动计算。函数的两个枝条分别用不同颜色的线条表示。您可以根据需要修改代码中的参数来调整图像的显示效果。

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python画z2=x2+y2+xy+xz

您可以使用 Matplotlib 库来画出该函数的图像。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def z_func(x, y):
    return np.sqrt(x**2 + y**2 + x*y + x*z)

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = z_func(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

这段代码会生成一个 z^2=x^2+y^2+xy+xz 的函数图像，其中 x、y 轴的范围是 -10 到 10，z 轴的范围根据函数的定义自动计算。函数的三维图像用彩色的曲面表示。您可以根据需要修改代码中的参数来调整图像的显示效果。

python画z2=x2+y2+xy+xz+yz+z

你可以使用Matplotlib库来绘制3D图形，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义x,y,z的取值范围
x = y = z = range(-10, 10)

# 定义网格
X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)

# 定义z的函数
Z2 = X**2 + Y**2 + X*Y + X*Z + Y*Z + Z

# 绘制3D图形
ax.plot_surface(X, Y, Z2)

# 设置图形参数
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

运行以上代码即可得到z=2=x^2+y^2+xy+xz+yz+z的3D图形。