matlab编写对20×2矩阵的坐标逆时针旋转90度

以下是 Matlab 代码实现：

% 定义原始矩阵
A = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8; 9 10];

% 计算旋转后的矩阵
B = [0 -1; 1 0] * A';

% 转置矩阵并输出结果
B = B';
disp(B);

这段代码可以将一个 20×2 的矩阵逆时针旋转 90 度。

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matlab编写对20×2矩阵的坐标围绕坐标（n,n）逆时针旋转90度

以下是 Matlab 代码：

n = 2; % 矩阵的大小
A = [1 2; 3 4]; % 原始矩阵
B = zeros(n); % 旋转后的矩阵
for i = 1:n
    for j = 1:n
        % 计算旋转后的坐标
        x = n - j + 1;
        y = i;
        % 赋值
        B(x, y) = A(i, j);
    end
end
disp(B); % 输出旋转后的矩阵

希望能对你有所帮助！

matlab实现对彩色图像逆时针旋转邻近插值

以下是MATLAB代码实现彩色图像逆时针旋转邻近插值：

% 读入彩色图像
im = imread('color_image.jpg');

% 旋转角度
angle = 30;

% 图像中心点坐标
cx = size(im,2)/2;
cy = size(im,1)/2;

% 旋转矩阵
theta = angle*pi/180;
M = [cos(theta) -sin(theta) 0; sin(theta) cos(theta) 0; 0 0 1];

% 计算旋转后的图像大小
corners = [1 1 1; size(im,2) 1 1; 1 size(im,1) 1; size(im,2) size(im,1) 1];
new_corners = corners*M;
min_x = min(new_corners(:,1));
max_x = max(new_corners(:,1));
min_y = min(new_corners(:,2));
max_y = max(new_corners(:,2));
new_width = round(max_x - min_x);
new_height = round(max_y - min_y);

% 创建新图像
new_im = uint8(zeros(new_height, new_width, size(im,3)));

% 逆时针旋转邻近插值
for y = 1:new_height
    for x = 1:new_width
        old_xy = [x+min_x-cx y+min_y-cy 1]*inv(M);
        old_x = round(old_xy(1));
        old_y = round(old_xy(2));
        if old_x > 0 && old_x <= size(im,2) && old_y > 0 && old_y <= size(im,1)
            new_im(y,x,:) = im(old_y,old_x,:);
        end
    end
end

% 显示旋转前后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(new_im);
title('Rotated Image');

需要注意的是，邻近插值是最简单的插值方法，但其结果可能不够平滑，出现锯齿状的边缘。如果需要更好的图像质量，可以使用更复杂的插值方法，如双线性插值、双三次插值等。