engine='openpyxl' 无效

如果您在使用 Python 的 pandas 库读取 Excel 文件时遇到了 engine='openpyxl' 无效的问题，可能是因为您的 openpyxl 库没有安装或版本过低。

您可以尝试使用以下命令更新或安装 openpyxl 库：

!pip install openpyxl --upgrade

如果您使用的是 Anaconda 等集成开发环境，可以尝试使用以下命令进行安装或更新：

conda install openpyxl
conda update openpyxl

如果问题仍然存在，您可以尝试使用 engine='xlrd' 参数，这是另一个常用的 Excel 文件读取引擎。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='xlrd')

相关问题

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，使用pandas如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用 Pandas 中的 `read_excel` 方法读取表格，然后使用 `to_excel` 方法输出修改后的表格。在 `read_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表名称。在 `to_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要输出的工作表名称。

为了更新包含图表的引用数据源中的数据系列涉及到的工作表名称，可以使用正则表达式和字符串替换来完成。具体操作步骤如下：

1. 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

2. 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称。

import re

old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

3. 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中。

df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import re
import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]
wb2.active.title = target_ws_name
ws2 = wb2.active

# 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中
df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

# 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称
old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

# 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中
df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

这行代码是用来读取一个 Excel 文件，并将其转换为 Pandas 中的 DataFrame 对象。其中，`file_path` 是文件的路径，`engine='openpyxl'` 是指定使用 openpyxl 引擎来读取 Excel 文件。这个引擎支持读取 .xlsx 和 .xlsm 格式的 Excel 文件。读取后的 DataFrame 对象可以用于数据清洗、分析和可视化等操作。