engine='openpyxl' 无效
时间: 2024-01-15 20:03:12 浏览: 23
如果您在使用 Python 的 pandas 库读取 Excel 文件时遇到了 engine='openpyxl' 无效的问题,可能是因为您的 openpyxl 库没有安装或版本过低。
您可以尝试使用以下命令更新或安装 openpyxl 库:
```
!pip install openpyxl --upgrade
```
如果您使用的是 Anaconda 等集成开发环境,可以尝试使用以下命令进行安装或更新:
```
conda install openpyxl
conda update openpyxl
```
如果问题仍然存在,您可以尝试使用 engine='xlrd' 参数,这是另一个常用的 Excel 文件读取引擎。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='xlrd')
```
相关问题
使用pandas的to_excel()方法将数据存入Excel时,添加参数engine='openpyxl'。
是的,如果你想使用 pandas 的 to_excel() 方法将数据存入 Excel 文件中,建议添加参数 engine='openpyxl'。这是因为 pandas 默认使用的是 xlwt 引擎,但是该引擎不支持 Excel 2007 以后的版本,而 openpyxl 引擎则可以支持 Excel 2007 以后的版本,因此建议使用 openpyxl 引擎来存储 Excel 文件。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 存储为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', engine='openpyxl', index=False)
```
在上述代码中,我们将 DataFrame 存储为名为 data.xlsx 的 Excel 文件,并通过指定 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 引擎。另外,由于默认情况下 pandas 会将 DataFrame 的索引也存储到 Excel 文件中,因此我们通过 index=False 参数来禁止保存索引。
engine='openpyxl',pandas导出excel根据列字段长度设置自适应列宽度
可以使用 `openpyxl` 库中的 `worksheet.column_dimensions` 属性来设置列宽度。具体实现步骤如下:
1. 导入 pandas 和 openpyxl 库:
```
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
```
2. 读取数据并创建 Excel 文件:
```
df = pd.read_csv('data.csv')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
```
3. 遍历所有列,并根据列字段长度设置列宽度:
```
for col in worksheet.columns:
column = col[0].column_letter
max_length = 0
for cell in col:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(cell.value)
except:
pass
adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
worksheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
```
上面的代码中,`max_length` 是当前列中最长的字符串长度,`adjusted_width` 是根据最长字符串长度计算出来的适应列宽度。
4. 保存 Excel 文件:
```
writer.save()
```
这样就可以根据列字段长度设置自适应列宽度了。