由邻接表判断连通图
时间: 2023-08-14 09:06:31 浏览: 141
判断一个图是否为连通图,可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法。由邻接表表示的图,可以按照以下步骤进行判断:
1. 任选一个节点,标记为已访问。
2. 对于该节点的每个未访问的邻居节点,标记为已访问,并将该邻居节点加入队列。
3. 从队列中取出一个未访问的节点,重复步骤2。
4. 如果所有节点都被访问过,则该图为连通图,否则不是。
代码实现(使用深度优先搜索):
```python
def is_connected(adj_list):
visited = set() # 已访问的节点集合
def dfs(node):
visited.add(node) # 标记为已访问
for neighbor in adj_list[node]:
if neighbor not in visited:
dfs(neighbor)
# 任选一个节点开始遍历
start = next(iter(adj_list))
dfs(start)
return len(visited) == len(adj_list) # 如果所有节点都被访问过,则为连通图
```
其中,`adj_list` 是邻接表表示的图,其中键是节点,值是与该节点相邻的节点列表。
相关问题
已知无向图的邻接表,判断该邻接表是否连通
可以使用深度优先遍历或广度优先遍历来判断邻接表是否连通。
具体方法是从任意一个顶点开始遍历整个图,如果能够遍历到所有的顶点,则说明该邻接表是连通的;否则,说明存在未被遍历到的顶点,那么该邻接表就是非连通的。
以下是使用深度优先遍历来判断邻接表是否连通的示例代码(假设邻接表用 Python 的字典表示):
```python
def dfs(graph, start, visited):
visited.add(start)
for neighbor in graph[start]:
if neighbor not in visited:
dfs(graph, neighbor, visited)
def is_connected(graph):
start = next(iter(graph))
visited = set()
dfs(graph, start, visited)
return len(visited) == len(graph)
```
在上述代码中,`dfs` 函数用于深度优先遍历图,`is_connected` 函数则是判断邻接表是否连通的主函数。其中,`visited` 集合用于记录已经遍历过的顶点,`start` 初始值为任意一个顶点,最后判断 `visited` 的大小是否等于邻接表中顶点的数量即可。
已知无向图的邻接表,判断该邻接表是否连通的c语言代码
可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来判断邻接表是否连通。以下是使用DFS的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100
typedef struct ArcNode {
int adjvex; // 相邻结点的下标
struct ArcNode *nextarc; // 指向下一个相邻结点的指针
} ArcNode;
typedef struct VertexNode {
int data; // 顶点的数据
ArcNode *firstarc; // 指向第一个相邻结点的指针
} VertexNode;
typedef struct Graph {
VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 图的顶点数组
int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} Graph;
int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 标记顶点是否被访问过
void DFS(Graph *G, int v) {
visited[v] = 1; // 标记顶点v已被访问
ArcNode *p = G->vertex[v].firstarc;
while (p != NULL) {
int w = p->adjvex; // w是v的相邻结点
if (!visited[w]) { // 如果w未被访问,则对w进行DFS
DFS(G, w);
}
p = p->nextarc;
}
}
int main() {
// 读入邻接表
Graph G;
scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
G.vertex[i].data = i; // 顶点数据为下标
G.vertex[i].firstarc = NULL; // 初始时没有相邻结点
}
for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
// 在u和v之间建立一条边
ArcNode *p = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode));
p->adjvex = v;
p->nextarc = G.vertex[u].firstarc;
G.vertex[u].firstarc = p;
// 由于是无向图,还需要在v和u之间建立一条边
p = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode));
p->adjvex = u;
p->nextarc = G.vertex[v].firstarc;
G.vertex[v].firstarc = p;
}
// DFS遍历图,并判断是否连通
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
visited[i] = 0; // 初始化所有顶点未被访问
}
DFS(&G, 0); // 从任意一个顶点开始遍历
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
if (!visited[i]) {
printf("该图不连通\n");
return 0;
}
}
printf("该图连通\n");
return 0;
}
```
该程序使用邻接表存储图,并对每个顶点进行DFS遍历。如果遍历过程中发现有未被访问的顶点,则图不是连通的。
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