2. 已知两个非递减有序的顺序表La和Lb。编写算法将La 和Lb合并成一个非递减有序的顺序表，并将合并结果存放在La中。（假设表La空间足够大，不会溢出）。要求：时间复杂度为O(n)。

要将两个非递减有序的顺序表La和Lb合并成一个非递减有序的新表，并存储在La中，你可以按照以下步骤设计一个时间复杂度为O(n)的算法：

1. 初始化三个指针，分别指向La、Lb的头部（let la_ptr = La.head, lb_ptr = Lb.head）和La的下一个位置（let next_pos = La.head.next）。
2. 当la_ptr 或者 lb_ptr 不为 null 时，继续循环：
a. 如果 la_ptr 的值小于等于 lb_ptr 的值，则将 la_ptr 的元素复制到 next_pos 并移动 la_ptr 到下一个节点；然后将 next_pos 更新为其下一个位置。
b. 如果 la_ptr 的值大于 lb_ptr 的值，则将 lb_ptr 的元素复制到 next_pos 并移动 lb_ptr 到下一个节点；同样地，更新 next_pos。
3. 当lb_ptr变为null时，说明所有Lb的元素都已加入La，直接将La剩余的原有序列链接上去即可。

以下是伪代码形式的示例：

while (la_ptr != null && lb_ptr != null) {
    if (la_ptr.value <= lb_ptr.value) {
        next_pos.value = la_ptr.value;
        next_pos = next_pos.next;
        la_ptr = la_ptr.next;
    } else {
        next_pos.value = lb_ptr.value;
        next_pos = next_pos.next;
        lb_ptr = lb_ptr.next;
    }
}

if (lb_ptr == null) {
    while (la_ptr != null) {
        next_pos.value = la_ptr.value;
        next_pos = next_pos.next;
        la_ptr = la_ptr.next;
    }
} else {
    // 把La剩余部分链接到Lb剩下的部分后面
    for (node = lb_ptr; node != null; node = node.next) {
        La.append(node.value);
    }
}