根据输入的图片元素内容映射每个像素点到一张新的VR全景图中,类似地球展开的全景图方式,参数1: 图像元素文件路径 参数2: 图像元素内容在VR全景图的起始坐标 参数2: 输出VR全景图大小 参数3: 输出VR全景文件路径 ;使用C++实现,使用球形映射算法,不使用opengl;

时间: 2023-12-03 14:42:51 浏览: 149
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python实现图片拼接,输出全景图片

实现这个任务主要分为以下几个步骤: 1. 加载图像元素文件,获取图像元素的大小和像素数据。 2. 创建一个输出VR全景图像,大小为用户指定的输出VR全景图大小,像素数据初始化为0。 3. 针对输出VR全景图像的每个像素点,计算在图像元素中对应的坐标,通过球形映射算法将该坐标映射到VR全景图像中对应的坐标,并将该像素点的颜色值赋给VR全景图像对应的像素点。 4. 将输出VR全景图像保存到指定的文件路径中。 代码实现如下: ```c++ #include <iostream> #include <cmath> #include <fstream> #include <vector> using namespace std; // 定义三维向量结构体 struct Vector3 { float x, y, z; Vector3(float _x, float _y, float _z) : x(_x), y(_y), z(_z) {} }; // 定义球面坐标结构体 struct SphereCoord { float theta, phi; SphereCoord(float _theta, float _phi) : theta(_theta), phi(_phi) {} }; // 加载图像元素文件 bool LoadImage(const string& filename, int& width, int& height, vector<unsigned char>& pixels) { ifstream file(filename.c_str(), ios::binary); if (!file.is_open()) { cerr << "Failed to open file: " << filename << endl; return false; } // 读取 bmp 文件头信息 char header[54]; file.read(header, 54); width = *(int*)&header[18]; height = *(int*)&header[22]; // 读取像素数据 int padding = (4 - (width * 3) % 4) % 4; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { unsigned char pixel[3]; file.read((char*)pixel, 3); pixels.push_back(pixel[2]); pixels.push_back(pixel[1]); pixels.push_back(pixel[0]); } file.seekg(padding, ios::cur); } file.close(); return true; } // 计算球面坐标 SphereCoord CalculateSphereCoord(int x, int y, int width, int height) { float u = (x + 0.5f) / width; float v = (y + 0.5f) / height; float theta = u * 2.0f * M_PI; float phi = (v - 0.5f) * M_PI; return SphereCoord(theta, phi); } // 计算球面坐标对应的三维坐标 Vector3 CalculateSpherePoint(float theta, float phi) { float x = sin(phi) * cos(theta); float y = sin(phi) * sin(theta); float z = cos(phi); return Vector3(x, y, z); } // 计算三维坐标对应的球面坐标 SphereCoord CalculateSphereCoord(const Vector3& p) { float theta = atan2(p.y, p.x); float phi = acos(p.z); return SphereCoord(theta, phi); } // 计算球面坐标在图像元素中对应的像素坐标 void CalculateImageCoord(const SphereCoord& sc, int imageWidth, int imageHeight, int& x, int& y) { float u = sc.theta / (2.0f * M_PI); float v = sc.phi / M_PI + 0.5f; x = int(u * imageWidth); y = int(v * imageHeight); } // 将图像元素内容映射到VR全景图中 void MapImageToVR(const string& imagePath, const Vector3& vrStartPoint, int vrWidth, int vrHeight, const string& vrPath) { // 加载图像元素 int imageWidth, imageHeight; vector<unsigned char> pixels; if (!LoadImage(imagePath, imageWidth, imageHeight, pixels)) { return; } // 创建 VR 全景图像 vector<unsigned char> vrPixels(vrWidth * vrHeight * 3, 0); // 遍历 VR 全景图像的每个像素点,计算对应的球面坐标和图像元素中的像素坐标,将像素值赋给 VR 全景图像 for (int y = 0; y < vrHeight; y++) { for (int x = 0; x < vrWidth; x++) { // 计算 VR 全景图像中当前像素点对应的球面坐标 float vrX = float(x) / vrWidth; float vrY = float(y) / vrHeight; float vrZ = sqrt(1.0f - vrX * vrX - vrY * vrY); Vector3 vrPoint = vrStartPoint + Vector3(vrX, vrY, vrZ); SphereCoord sc = CalculateSphereCoord(vrPoint); // 计算球面坐标在图像元素中对应的像素坐标 int imageX, imageY; CalculateImageCoord(sc, imageWidth, imageHeight, imageX, imageY); // 将图像元素中对应的像素值赋给 VR 全景图像 if (imageX >= 0 && imageX < imageWidth && imageY >= 0 && imageY < imageHeight) { int index = (imageY * imageWidth + imageX) * 3; int vrIndex = (y * vrWidth + x) * 3; vrPixels[vrIndex] = pixels[index]; vrPixels[vrIndex + 1] = pixels[index + 1]; vrPixels[vrIndex + 2] = pixels[index + 2]; } } } // 保存 VR 全景图像到文件 ofstream file(vrPath.c_str(), ios::binary); if (!file.is_open()) { cerr << "Failed to open file: " << vrPath << endl; return; } file << "P6\n" << vrWidth << " " << vrHeight << "\n255\n"; file.write((char*)&vrPixels[0], vrPixels.size()); file.close(); } int main() { // 图像元素文件路径 string imagePath = "image.bmp"; // 图像元素内容在 VR 全景图的起始坐标 Vector3 vrStartPoint(0.0f, 0.0f, 0.0f); // 输出 VR 全景图大小 int vrWidth = 1024; int vrHeight = 512; // 输出 VR 全景文件路径 string vrPath = "vr.ppm"; MapImageToVR(imagePath, vrStartPoint, vrWidth, vrHeight, vrPath); return 0; } ``` 注意:该实现仅支持 BMP 格式的图像元素文件,输出 VR 全景图像为 PPM 格式。如果需要支持其他格式的图像元素文件,可以使用第三方库进行处理。
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