准备一张正常图片投影到Equirectangular全景图上,按照Equirectangular全景图的坐标体系展示,使用C++实现,不能使用opengl库

时间: 2023-08-06 21:01:43 浏览: 51
首先,需要了解Equirectangular全景图的坐标体系。Equirectangular全景图是一种球形全景图,它可以被视为一个二维平面上的图像,其中图片的每一个像素点都对应着球面上的一个点。因此,Equirectangular全景图的坐标系可以使用球面坐标系来描述。 球面坐标系的三个坐标分别为经度、纬度和半径。经度是以球心为原点的经线角度,取值范围为[-180, 180]度。纬度是以球心为原点的纬线角度,取值范围为[-90, 90]度。半径是球的半径,通常为1。 接下来,我们需要将正常图片投影到Equirectangular全景图上。这可以通过将正常图片映射到球面上来实现。具体来说,我们可以将正常图片分割成若干个小的矩形区域,然后对每个矩形区域进行投影。 对于每个矩形区域,我们首先需要将该区域映射到一个单位正方形上。这可以通过将该矩形区域按比例缩放,使其最大的边等于1,从而得到一个单位正方形。 接下来,我们将该单位正方形投影到球面上。具体来说,我们可以将该正方形上的每个像素点转换为球面坐标系下的经度、纬度坐标。有了这些坐标后,我们就可以将它们映射到Equirectangular全景图上。 最后,我们将所有投影后的矩形区域拼接起来,就得到了完整的Equirectangular全景图。 下面是一份使用C++实现的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义Equirectangular全景图的坐标范围 const double LAT_MIN = -M_PI_2; const double LAT_MAX = M_PI_2; const double LNG_MIN = -M_PI; const double LNG_MAX = M_PI; // 定义正常图片的大小和投影后的大小 const int IMG_WIDTH = 640; const int IMG_HEIGHT = 480; const int PROJ_WIDTH = 2048; const int PROJ_HEIGHT = 1024; // 定义一个投影函数,将一个像素点投影到球面上 void project(double lng, double lat, double& x, double& y) { x = (lng - LNG_MIN) / (LNG_MAX - LNG_MIN); y = (lat - LAT_MIN) / (LAT_MAX - LAT_MIN); } // 定义一个反投影函数,将球面上的点反投影到像素坐标系上 void unproject(double x, double y, double& lng, double& lat) { lng = x * (LNG_MAX - LNG_MIN) + LNG_MIN; lat = y * (LAT_MAX - LAT_MIN) + LAT_MIN; } // 定义一个函数,用于投影一个矩形区域 void projectRect(const unsigned char* srcImg, int srcWidth, int srcHeight, unsigned char* projImg, int projWidth, int projHeight, double lngMin, double lngMax, double latMin, double latMax) { // 计算矩形区域在球面上的经纬度范围 double lngRange = lngMax - lngMin; double latRange = latMax - latMin; int startX = (lngMin - LNG_MIN) / (LNG_MAX - LNG_MIN) * srcWidth; int startY = (latMin - LAT_MIN) / (LAT_MAX - LAT_MIN) * srcHeight; int endX = (lngMax - LNG_MIN) / (LNG_MAX - LNG_MIN) * srcWidth; int endY = (latMax - LAT_MIN) / (LAT_MAX - LAT_MIN) * srcHeight; // 投影每个像素点 for (int y = startY; y < endY; ++y) { for (int x = startX; x < endX; ++x) { double lng = 0, lat = 0; unproject((double)x / srcWidth, (double)y / srcHeight, lng, lat); double projX = 0, projY = 0; project(lng, lat, projX, projY); int projPixelX = projX * projWidth; int projPixelY = projY * projHeight; int srcPixelX = x; int srcPixelY = y; for (int i = 0; i < 3; ++i) { projImg[(projPixelY * projWidth + projPixelX) * 3 + i] = srcImg[(srcPixelY * srcWidth + srcPixelX) * 3 + i]; } } } } // 定义一个函数,用于将正常图片投影到Equirectangular全景图上 void projectImage(const unsigned char* srcImg, int srcWidth, int srcHeight, unsigned char* projImg, int projWidth, int projHeight) { // 投影每个矩形区域 projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, -M_PI, -M_PI_2, -M_PI_2, 0); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, -M_PI_2, 0, -M_PI_2, 0); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, 0, M_PI_2, -M_PI_2, 0); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, M_PI_2, M_PI, -M_PI_2, 0); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, -M_PI, -M_PI_2, 0, M_PI_2); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, -M_PI_2, 0, 0, M_PI_2); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, 0, M_PI_2, 0, M_PI_2); projectRect(srcImg, srcWidth, srcHeight, projImg, projWidth, projHeight, M_PI_2, M_PI, 0, M_PI_2); } int main() { // 加载正常图片 std::vector<unsigned char> srcImg(IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3); FILE* f = fopen("input.jpg", "rb"); fread(srcImg.data(), 1, IMG_WIDTH * IMG_HEIGHT * 3, f); fclose(f); // 投影图片 std::vector<unsigned char> projImg(PROJ_WIDTH * PROJ_HEIGHT * 3); projectImage(srcImg.data(), IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, projImg.data(), PROJ_WIDTH, PROJ_HEIGHT); // 保存Equirectangular全景图 FILE* f2 = fopen("output.jpg", "wb"); fwrite(projImg.data(), 1, PROJ_WIDTH * PROJ_HEIGHT * 3, f2); fclose(f2); return 0; } ``` 这份代码将正常图片投影到了2048x1024的Equirectangular全景图上。具体来说,它将正常图片分成了8个矩形区域,并分别对每个矩形区域进行投影。最后,它将所有投影后的矩形区域拼接起来,得到了完整的Equirectangular全景图。

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