sys=tf(1.324,[7.645,1],'inputdelay',5);传递函数

这是一个具有5秒输入时延的一阶惯性系统，其传递函数为：

1.324
G(s) = ---------------
7.645s + 1

其中，1.324为系统的传递函数分子系数，7.645和1分别为系统的传递函数分母系数，表示系统的惯性和阻尼特性。输入时延5秒表示系统的输入信号在经过5秒后才会对系统产生影响。

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ts=0.001; sys=tf([1.6],[1 1.5 1.6],'inputdelay',0.1); dsys=c2d(sys,ts,'z'); [num,den]=tfdata(dsys,'v');这段代码是什么意思

这段代码是用 MATLAB 软件对一个连续时间的传递函数进行离散化处理，并提取出离散化后的数字控制器的分子和分母系数。

具体来说，这段代码中的 `sys` 定义了一个连续时间的传递函数：$G(s)=\frac{1.6}{s^2+1.5s+1.6}$，其中参数 `inputdelay` 表示该传递函数存在一个输入信号的延迟时间，这里设置为 $0.1$ 秒。

接下来，代码中的 `c2d` 函数将该连续时间传递函数转化为离散时间传递函数，使用的采样周期为 $ts=0.001$ 秒，离散化方法为零阶保持器（ZOH）。

最后，`tfdata` 函数将离散化后的数字控制器的传递函数提取出来，并存储在 `num` 和 `den` 两个数组中，分别表示数字控制器的分子和分母系数。

g=tf(den,num,'inputdelay',70.235)，转换为状态空间标准型，用matlab语言编程

可以使用`tf2ss`函数将传递函数转换为状态空间模型，然后进行标准化。在Matlab中，代码如下：

% 定义传递函数的分子和分母
num = [0.0001, 0.0002, 0.0001];
den = [1, -1.9479, 0.948, 0.0043];

% 将传递函数转换为状态空间模型
sys = tf2ss(num, den, 1);

% 对状态空间模型进行标准化
[A,B,C,D] = ssdata(sys);
n = size(A, 1);
T = eye(n);
for i = 1:n
    T(i,i) = exp(-70.235*A(i,i));
end
sys = ss2ss(sys, T);

其中，`tf2ss`函数将传递函数转换为状态空间模型，`ssdata`函数提取状态空间模型的系数矩阵，`ss2ss`函数将状态空间模型进行标准化。最终得到的标准化状态空间模型为`sys`。