LU分解法的matlab实现
时间: 2023-09-15 11:19:02 浏览: 118
可以使用Matlab中自带的"lu"函数实现LU分解法。该函数是对矩阵进行LU分解,并返回L、U、P三个矩阵。下面是一个示例:
```matlab
A = [2 1 -1; -3 -1 2; -2 1 2];
[L, U, P] = lu(A);
```
其中,L是下三角矩阵,U是上三角矩阵,P是置换矩阵,满足PA=LU。
相关问题
LU分解法matlab
LU分解是一种矩阵分解方法,将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。在Matlab中,可以使用lu函数进行LU分解。
例如,对于一个3x3的矩阵A,可以使用以下代码进行LU分解:
```
[L,U] = lu(A)
```
其中,L为下三角矩阵,U为上三角矩阵。可以通过验证L和U的乘积是否等于A来检验分解是否正确。
lu分解法 matlab
LU分解是一种将矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的方法。它可以用来解线性方程组和求矩阵的逆等问题。下面是一个用MATLAB实现LU分解的例子:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 要分解的矩阵
[L,U] = lu(A); % 对矩阵进行LU分解
```
分解后的下三角矩阵L和上三角矩阵U可以分别用L和U表示。可以通过矩阵乘法验证LU分解的正确性:
```matlab
B = L*U; % 通过矩阵乘法得到分解后的矩阵
```
如果LU分解正确,B应该与原矩阵A相等。