先序遍历和中序遍历和后序遍历的区别

先序遍历、中序遍历和后序遍历都是二叉树的遍历方式，它们的区别在于遍历节点的顺序不同。

先序遍历是指先遍历根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，即根-左-右的顺序。

中序遍历是指先遍历左子树，然后遍历根节点，最后遍历右子树，即左-根-右的顺序。

后序遍历是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根节点，即左-右-根的顺序。

不同的遍历方式可以用于不同的问题，比如先序遍历和后序遍历可以用于构建表达式树，中序遍历可以用于查找二叉搜索树中的元素等等。

相关问题

先序遍历 中序遍历 后序遍历

先序遍历、中序遍历和后序遍历都是二叉树的遍历方式。

先序遍历：先访问根节点，再先序遍历左子树，最后先序遍历右子树。

中序遍历：先中序遍历左子树，再访问根节点，最后中序遍历右子树。

后序遍历：先后序遍历左子树，再后序遍历右子树，最后访问根节点。

以上三种遍历方式都有各自的应用场景，如先序遍历适合复制一棵树，中序遍历适合查找一个节点，后序遍历适合计算一个节点的值等。

非递归遍历，一个先序遍历和中序遍历得后序遍历代码

以下是非递归实现的先序遍历、中序遍历和后序遍历的代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []

    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)

    return res


def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []

    stack = []
    res = []
    node = root
    while stack or node:
        while node:
            stack.append(node)
            node = node.left
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        node = node.right

    return res


def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []

    stack1 = [root]
    stack2 = []
    res = []
    while stack1:
        node = stack1.pop()
        stack2.append(node)
        if node.left:
            stack1.append(node.left)
        if node.right:
            stack1.append(node.right)

    while stack2:
        node = stack2.pop()
        res.append(node.val)

    return res

这里给出了三个函数分别用于先序遍历、中序遍历和后序遍历，每个函数都是非递归实现的。这些函数都接受一个二叉树的根节点作为输入，并返回对应的遍历结果。