sobol灵敏度分析matlab_sobol全局灵敏性分析
时间: 2023-12-03 21:04:06 浏览: 31
Sobol灵敏度分析是一种全局灵敏性分析方法,它可以用来分析模型的输入变量对输出变量的影响程度。在Matlab中,可以使用sobol全局灵敏性分析工具箱来进行Sobol灵敏度分析。
下面是一个简单的例子,演示如何使用Matlab进行Sobol灵敏度分析:
假设有一个输入变量x1和一个输出变量y,它们之间的关系可以表示为:y = x1^2。现在想要分析x1对y的影响程度。
1. 首先需要定义输入变量的范围。在这个例子中,假设x1的范围是[0,1]。
x1_range = [0,1];
2. 然后需要定义输入变量的分布类型。在这个例子中,假设x1的分布类型是均匀分布。
x1_dist = 'uniform';
3. 接下来需要定义输入变量的维度。在这个例子中,只有一个输入变量,因此维度为1。
num_vars = 1;
4. 然后需要生成样本点。在这个例子中,假设生成10000个样本点。
num_samples = 10000;
X = sobolset(num_vars,'skip',1e3,'leap',1e2); % 生成样本点
X = net(X,num_samples); % 生成num_samples个样本点
5. 接下来需要计算对应的输出变量。在这个例子中,根据y = x1^2计算对应的输出变量。
Y = X(:,1).^2;
6. 最后,可以使用sobol全局灵敏性分析工具箱中的sobol函数来计算Sobol指数。
[S,~,~] = sobol_analysis(X,Y,'x_distrib',x1_dist,'x_bounds',x1_range);
其中,S是一个包含Sobol指数的结构体,可以通过S.total来获取总的Sobol指数。在这个例子中,S.total就是x1对y的总的Sobol指数。
这是一个简单的例子,实际使用时可能需要更复杂的模型和更多的输入变量。但是基本的步骤和方法是相似的。