已知二叉树采用二叉链存储结构存储，请设计一个算法，计算一棵给定二叉树b中的所有分支结点个数。二叉树为“A(B(D,E(G,H)),C(,F(I)))”

为了计算给定二叉树B中的所有分支节点（即非叶子节点）个数，我们可以使用深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）的策略。对于每个节点，我们检查它是否有左孩子或右孩子，如果有，则该节点是一个分支节点。

以下是算法的步骤：

1. 定义一个递归函数`countBranchNodes(node)`，传入当前节点`node`作为参数：
- 如果`node`为空，返回0，表示空节点不是分支节点。
- 如果`node`有左孩子`leftChild`和/或右孩子`rightChild`，则返回1（表示当前节点本身）加上对左、右孩子的递归调用结果之和。
- 否则，仅返回0，表示`node`是个叶节点，不是分支节点。

2. 初始化计数变量`branchCount = 0`，然后从根节点开始调用`countBranchNodes(root)`。

下面是伪代码实现：

function countBranchNodes(node):
    if node is None:
        return 0
    else:
        # 分支节点包含自身以及任何子节点
        branchCount = 1
        if node.left is not None:
            branchCount += countBranchNodes(node.left)
        if node.right is not None:
            branchCount += countBranchNodes(node.right)
        return branchCount

# 使用二叉树的根节点调用上述函数
root = ... // 根据二叉链存储结构获取根节点
branchCount = countBranchNodes(root)