在cv::threshold中同时使用这两个参数会怎样
时间: 2024-04-11 21:27:58 浏览: 12
在OpenCV的cv::threshold函数中,不能同时使用THRESH_BINARY和THRESH_OTSU这两个参数。这两个参数是互斥的,只能选择其中一个来进行阈值分割。
如果你想使用OTSU算法来自动确定阈值,可以将阈值类型设置为THRESH_BINARY | THRESH_OTSU的形式,如下所示:
```cpp
cv::threshold(srcImage, dstImage, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);
```
这样会先使用OTSU算法自动确定阈值,然后再将图像根据确定的阈值进行二值化处理。使用这种方式,可以省去手动设定阈值的步骤,提高图像分割的效果。
需要注意的是,使用OTSU算法自动确定阈值时,输入图像应为灰度图像。如果是彩色图像,需要先进行灰度转换再进行阈值分割。
相关问题
cv::threshold
cv::threshold函数是OpenCV中用于图像阈值化的函数。它可以将图像转换为二值图像,根据给定的阈值将像素值分为两个类别。该函数的原型如下:
```cpp
double cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)
```
参数说明:
- src:输入图像,可以是单通道或多通道的灰度图像。
- dst:输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和类型。
- thresh:阈值,用于将像素值分为两个类别。
- maxval:当像素值大于阈值时,所赋予的最大值。
- type:阈值化的类型,可以是cv::THRESH_BINARY、cv::THRESH_BINARY_INV或cv::THRESH_OTSU。
以下是两个示例:
1. 使用cv::THRESH_BINARY类型进行阈值化:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat dst;
double thresh = 128;
double maxval = 255;
int type = cv::THRESH_BINARY;
cv::threshold(src, dst, thresh, maxval, type);
cv::imshow("Thresholded Image", dst);
cv::waitKey(0);
```
2. 使用cv::THRESH_OTSU类型进行阈值化:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat dst;
double thresh = 0;
double maxval = 255;
int type = cv::THRESH_OTSU;
cv::threshold(src, dst, thresh, maxval, type);
cv::imshow("Thresholded Image", dst);
cv::waitKey(0);
```
cv2.threshold函数返回的两个值是什么
cv2.threshold函数返回的两个值是阈值和二值化后的图像。其中阈值是一个浮点数,表示在哪个灰度值处进行二值化,二值化后的图像是一个numpy多维数组。函数的形式如下:
```
cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst]) -> retval, dst
```
其中,参数src是输入的灰度图像,thresh是设定的阈值,maxval是当像素值超过阈值时赋予的最大值,type是二值化操作的类型。如果没有指定输出数组dst,则函数会直接返回二值化后的图像。