Exp6-LDA实验线性判别分析

Linear Discriminant Analysis (LDA)是一种常见的线性分类方法，通常用于降维和分类问题中。在LDA中，我们试图找到一个投影，这个投影可以将数据投影到一个新的低维空间中，并且在这个新的低维空间中最大化类间距离同时最小化类内距离。LDA有监督的学习方式，并且可以用于二分类和多分类问题。它是一种非常强大的分类方法，尤其在模式识别和图像处理领域中广泛使用。