python单纯形法代码

下面是一个基于Python的单纯形法代码：

import numpy as np

def simplex(c, A, b):
    n, m = A.shape
    c = np.concatenate([c, np.zeros(m)])
    Ab = np.concatenate([A, np.eye(m)], axis=1)
    cb = np.zeros(n+m)
    cb[:m] = -1
    vb = np.concatenate([np.zeros(n), b])
    xb = np.concatenate([np.zeros(m), b])
    B = np.arange(m, m+n)

    while True:
        j = cb.argmax()
        if cb[j] <= 0:
            break
        i = ((Ab[:,j] > 0) & (xb / Ab[:,j] > 0)).argmax()
        if Ab[i,j] == 0:
            return float('inf')
        B[i] = j
        Ab[i,:] /= Ab[i,j]
        xb[i] /= Ab[i,j]
        for k in range(n+m):
            if k != j:
                Ab[:,k] -= Ab[:,j] * Ab[i,k]
                cb[k] -= cb[j] * Ab[i,k]
        vb = cb @ xb
    return -vb

注意：这是一个基本的模板代码，不适用于所有问题，问题的运算规模可能会导致该代码的效率不足。建议在使用之前认真阅读函数以及遵循使用限制。