void Method1(ALGraph G, Stack S) { int TotalCreadit = 0; for (int i = 0; i < G.VexNum; i++) TotalCreadit += G.Vertics[i].Credit; int EachSemCredit = TotalCreadit / G.ExtraInfo->SemesterNum; FILE* fp = fopen(TeachPlanPath, "w"); for (int i = 0; i < G.ExtraInfo->SemesterNum; i++) { int tmp = 0; printf("\n第%d个学期的课程：", i + 1); fprintf(fp, "\n第%d个学期的课程：", i + 1); do { printf("%s ", G.Vertics[S.Vertics[S.pos]].Date); fprintf(fp, "%s ", G.Vertics[S.Vertics[S.pos]].Date); tmp += G.Vertics[S.Vertics[S.pos++]].Credit; } while (tmp < EachSemCredit && S.pos < G.VexNum); } fclose(fp); }代码流程思路

时间: 2024-01-27 10:05:24 浏览: 54
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数据结构Status BfsReachable(ALGraph g, int i, int j);

该函数的主要功能是根据给定的有向图G和栈S，将课程按照学期平均分配，并输出到文件中。 具体流程如下： 1. 计算总学分TotalCreadit，用于计算每个学期平均需要修多少学分。 2. 计算每个学期平均需要修多少学分，存储在变量EachSemCredit中。 3. 打开文件TeachPlanPath，用于输出每个学期的课程。 4. 通过循环，依次输出每个学期的课程。 5. 在每个学期中，通过循环和指针操作，依次输出课程名称，并计算该学期已修学分数。 6. 当该学期已修学分数达到平均值EachSemCredit或者所有课程都已输出时，退出循环。 7. 将该学期的课程输出到文件中。 8. 关闭文件。
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在这个压缩包中，重点是“02 ALGraph”子文件，我们可以推测这是关于图算法的实现。数据结构是计算机科学的基础，而图作为一种复杂的数据组织方式，在解决许多实际问题中起到关键作用，比如网络路由、社交网络分析等...

#include <iostream> using namespace std; #define MVNum 100 #define OK 1 typedef char VerTexType; typedef int OtherInfo; typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode* nextarc; OtherInfo info; }ArcNode; typedef struct VNode { VerTexType data; ArcNode* firststarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct { AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int LocateUDG(ALGraph G, VerTexType v) { for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (G.vertices[i].data == v) { return i; } } return -1; } int CreateUDG(ALGraph& G) { cout << "请输入顶点数，边数："; cin >> G.vexnum >> G.arcnum; cout << endl; cout << "输入点: " << endl; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { cout << "请输入第" << i + 1 << "个点的名称："; cin >> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firststarc = NULL; } cout << endl; cout << "请输入一条边依附的顶点：" << endl; for (int k = 0; k < G.arcnum; k++) { VerTexType v1, v2; cout << "请输入第" << k + 1 << "条依附的两个顶点："; cin >> v1 >> v2; int i = LocateUDG(G, v1); int j = LocateUDG(G, v2); ArcNode* p1 = new ArcNode; p1->adjvex = j; p1->nextarc = G.vertices[i].firststarc; G.vertices[i].firststarc = p1; ArcNode* p2 = new ArcNode; p2->adjvex = i; p2->nextarc = G.vertices[i].firststarc; G.vertices[j].firststarc = p2; } return OK; } int main() { cout << "邻接表创建无向图" << endl; ALGraph G; CreateUDG(G); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { VNode temp = G.vertices[i]; ArcNode* p = temp.firststarc; if (!p) { cout << G.vertices[i].data << endl; } else { cout << temp.data; while (p) { cout << "->" << p->adjvex; p = p->nextarc; } } cout << endl; } return 0; }

这段代码可以用邻接表表示法创建无向图，并输出图的邻接表表示结果。 代码中定义了邻接表的两个结构体：ArcNode 和 VNode。ArcNode 表示图中的边，包括边所指向的节点编号（adjvex）和指向下一条边的指针（nextarc...

优化这段代码#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;const int MVNum = 100;typedef int VertexType;struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode* nextarc;};struct VNode { VertexType data; ArcNode* firstarc;};typedef VNode AdjList[MVNum];struct ALGraph { AdjList vertices; int vexnum, arcnum;};void InputVertex(ALGraph& G) { for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i) { cout << "请输入顶点信息：\n"; cin >> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc = nullptr; }}void InputEdge(ALGraph& G) { for (int k = 0; k < G.arcnum; ++k) { int i, j; ArcNode* p1, * p2; cout << "请输入每条边对应的两个顶点的序号：\n"; cin >> i >> j; p1 = new ArcNode; p1->adjvex = j; p1->nextarc = G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc = p1; p2 = new ArcNode; p2->adjvex = i; p2->nextarc = G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc = p2; }}void CreateUDG(ALGraph& G) { cout << "请输入顶点数和边数：\n"; cin >> G.vexnum >> G.arcnum; InputVertex(G); InputEdge(G);}bool visited[MVNum];void DFS(ALGraph G, int v) { cout << v; visited[v] = true; ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != nullptr) { int w = p->adjvex; if (!visited[w]) { DFS(G, w); } p = p->nextarc; }}int main() { memset(visited, false, sizeof(visited)); ALGraph G; CreateUDG(G); DFS(G, 0); return 0;}

for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i) { cout << "请输入第 " << i << " 个顶点的信息："; cin >> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc = nullptr; } } void InputEdge(ALGraph& G) { for (int k = 0;...

void InitGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for (i = 0; i < MAX; i++) { G->vertices[i].data =0; G->vertices[i].firstarc = NULL; } }画一个这段代码的流程图

for循环，i从0到MAX-1： 将G中第i个顶点的数据置为0 将G中第i个顶点的第一个邻接点指针置为NULL 结束 流程图如下： +---------+ | 开始 | +---------+ | | v +-----------------------------------+...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /设访问标志数组为全局变量/ void DFSTraverse(ALGraph g)/深度优先遍历以邻接表存储的图g/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /访问标志数组初始化/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /对尚未访问的顶点调用DFS函数/ } void DFS(ALGraph g, int i)/从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g/ { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }在begin和end之间完成代码

visited[i] = 1; // 将当前顶点标记为已访问 printf("%c ", g.vertices[i].data); // 输出当前访问的顶点值 // 遍历当前顶点的邻接表，递归访问未访问的邻接顶点 ArcNode* p = g.vertices[i].firstarc; while (p) {...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /*设访问标志数组为全局变量*/ void DFSTraverse(ALGraph g)/*深度优先遍历以邻接表存储的图g*/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /*访问标志数组初始化*/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /*对尚未访问的顶点调用DFS函数*/ } void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }

void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { visited[i] = 1; /*将顶点i标记为已访问*/ printf("%c ", g.vertices[i].data); /*输出顶点i的值*/ EdgeNode *p = g.vertices[i]....

#include<iostrem> using namespace std; #define MVNum 100 typedef struct ArcNode{ //边结点 int adjvex; struct ArcNode *next; }ArcNode; typedef struct VNode{ //顶点 char data; ArcNode *firstarc; //指向第一条依附于该顶点边的指针 }VNode,AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList Vertices; int vexnum,arcnum; //图的顶点数与边数 }ALGraph; ArcNode *p1,*p2; ALGraph G; int i,j; void Create(ALGraph &G){ cin>>vexnum>>arcnum; // for(i=0;i<vexnum;i++){ cin>>G.Vertices[i].data; G.Vertices[i].firstarc=NULL; } for(i=0;i<arcnum;i++){ cin>>v1>>v2; i=Locate(G,v1); j=Locata(G,v2); p1=new ArcNode; p1->adjvex=j; p1->next = ALGraph.Vertices[i].firstarc; // G.Vertices[i].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->adjvex =i; p2->next=ALGraph.Vertices[j].firstarc; G.Vertices[j].firstarc=p2; } } void Locate(ALGraph &G,char u){ for(i=0;i<G.arcnum;i++){ if(u==G.Vertices[i].data) return i; } } int main(){ Create(G) } 这段代码怎么修改才能运行

i<G.vexnum;i++){ cin>>G.Vertices[i].data; G.Vertices[i].firstarc=NULL; } char v1,v2; for(i=0;i<G.arcnum;i++){ cin>>v1>>v2; int u=Locate(G,v1); //调用Locate函数，获取顶点v1在图中的位置 int v=...

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域：指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域：指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base，空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组，初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法，创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边，头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G ArcNode *p; Push(S,v); //将v入栈 visited[v]=true; //标记v为已访问 while(!StackEmpty(S)) //栈非空时循环 { Pop(S,v);...

逐行翻译代码：typedef struct node1 { int vex; int in; pointer link; }ALGraph; void createadlist(ALGraph G[], int n, int e) { int i, k, j; pointer q; for (i = 1; i <= n; i++) { G[i].vex = i; G[i].in=0; G[i].link = null; } for (k = 1; k <= e; k++)

void createadlist(ALGraph G[], int n, int e) { // 函数名为 createadlist，接受三个参数：G（存储图的数组）、n（图中顶点的个数）、e（图中边的个数） int i, k, j; pointer q; // 定义了三个变量：i、k、j ...

void TopologicalSort(ALGraph G) { Stack S, OutCome; InitStack(&S); InitStack(&OutCome); //寻找入读为0的顶点入栈 for (int i = 0; i < G.VexNum; i++) { if (!G.InDegree[i]) { S.Vertics[S.tail++] = i; } } while (0 < S.tail) { int tmp = OutCome.Vertics[OutCome.tail++] = S.Vertics[--S.tail]; for (ArcNode* p = G.Vertics[tmp].FirstArc; NULL != p; p = p->Next) { G.InDegree[p->AdjVex]--; if (0 == G.InDegree[p->AdjVex]) S.Vertics[S.tail++] = p->AdjVex; } } if (OutCome.tail != G.VexNum) { printf("课程的先决条件有误！\n"); exit(EXIT_FAILURE); } printf("请输入分配课程要求(各学期负担集中:1 尽可能集中前几个学期:2)："); int Command; scanf("%d", &Command); switch (Command) { case 1: Method1(G, OutCome); break; case 2: Method2(G); break; default: { printf("命令错误！"); exit(EXIT_FAILURE); } } getch(); main(); }代码流程思路

2. 遍历有向图G中的每个顶点，将入度为0的顶点入栈S中。 3. 当栈S不为空时，循环执行以下操作： - 取出栈S中的一个顶点tmp，将其加入栈OutCome中。 - 遍历顶点tmp的所有邻接点p->AdjVex，并将其入度减1。 - 如果...

// dfs非递归实现 void DFS(ALGraph G, int start) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { visited[i] = false; } int stack[MAX_VERTEX_NUM]; int top = -1; stack[++top] = start; visited[start] = true; while (top != -1) { int v = stack[top--]; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; stack[++top] = p->adjvex; } p = p->nextarc; } } }

- 接着，定义了一个 int 类型的数组 stack，用于模拟栈结构。同时定义一个变量 top，表示栈顶的位置，初始值为 -1。 - 将起始顶点 start 压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。 - 进入 while 循环，...

#include <iostream> using namespace std; #define MVNum 100 typedef int Status; typedef char VerTexType; typedef int ArcType; typedef int OtherInfo; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; OtherInfo info; }ArcNode; typedef struct VNode{ VerTexType data; ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MVNum]; typedef struct { AdjList vertices; //vertex的复数为vertices int vexnum,arcnum; }ALGraph; int LocateVex(ALGraph G,char u) { /* 初始条件: 图G存在,u和G中顶点有相同特征*/ /* 操作结果: 若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 */ for(int i=0;i<G.vexnum;++i){ if(u==G.vertices[i].data){ return i; } } return -1; } Status CreateUDG(ALGraph &G){ int i,j,k; char v1,v2; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; for(i=0;i<G.vexnum;++i){ cin>>G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc=NULL; } for (k=0;k<G.arcnum;++k){ cin>>v1>>v2; i=LocateVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2); ArcNode *p1,*p2; p1=new ArcNode;p1->adjvex=j; p1->nextarc=G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc=p1; p2=new ArcNode;p2->adjvex=i; p2->nextarc=G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc=p2; } return 0; } int main{ CreateUDG(ALGraph H) return 0; }

这是一个创建无向图的程序。程序中定义了一些结构体和类型别名，包括顶点结构体VNode和边结构体ArcNode。CreateUDG函数用于创建无向图，根据输入的顶点数和边数，以及每条边的起始顶点和终止顶点，构建图的邻接表...

优化这段代码，并写出来typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode { VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList; typedef struct { AdjList vertices[MVNum]; int vexnum, arcnum; }ALGraph; void CreateUDG(ALGraph &G) { cout << "请输入顶点数和边数：\n"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; for(int i=0; i<G.vexnum; ++i) { cout << "请输入顶点信息：\n"; cin>> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc=NULL; } for(int k = 0; k<G.arcnum;++k) { int j; ArcNode *p1,*p2; cout<<"请输入每条边对应的两个顶点的序号：\n"; cin>>i>>j; p1=new ArcNode; p1->adjvex=j; p1->nextarc= G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->adjvex=i; p2->nextarc= G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc=p2; } } void DFS(ALGraph G, int v) { //图G为邻接表类型 cout<<v; visited[v] = true; //访问第v个顶点 p= G.vertices[v].firstarc; //p指向v的边链表的第一个边结点 while(p!=NULL) //边结点非空 { w=p->adjvex; //表示w是v的邻接点 if(!visited[w]) DFS(G, w); //如果w未访问，则递归调用DFS p=p->nextarc; //p指向下一个边结点 } }

for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i) { cout << "请输入顶点信息：\n"; cin >> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc = nullptr; } } void InputEdge(ALGraph& G) { for (int k = 0; k < G.arcnum; ++...

实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义： void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图，v表示遍历起点。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例： 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值，依次输入arcnum行，每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例： 遍历序列。 A C G F B E H D

void DFS(ALGraph G, int v) { visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过 printf("%c ", G.vertices[v].data); // 输出当前节点的值 ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; // 指向当前节点的第一条边 ...

// dfs非递归实现 void DFS(ALGraph G, int start) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { visited[i] = false; } int stack[MAX_VERTEX_NUM]; int top = -1; stack[++top] = start; visited[start] = true; while (top != -1) { int v = stack[top--]; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; stack[++top] = p->adjvex; } p = p->nextarc; } } } // dfs递归实现 void DFS_recursive(ALGraph G, bool* visited, int v) { visited[v] = true; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS_recursive(G, visited, p->adjvex); } p = p->nextarc; } }

- 定义了一个 int 类型的数组 stack，用于模拟栈结构。同时定义一个变量 top，表示栈顶的位置，初始值为 -1。 - 将起始顶点 start 压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。 - 进入 while 循环，只要栈不...

优化这段代码int BFS(ALGraph G, int startVertex) { int visited[MVNum] = {0}; // 初始化为0 visited[startVertex] = 1; printf("广度优先搜索遍历结果："); printf("%c", G.vertices[startVertex].data); Queue queue; initQueue(&queue); enqueue(&queue, startVertex); while (!isEmpty(queue)) { int vertex = dequeue(&queue); for (ArcNode* p = G.vertices[vertex].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = 1; printf("%c", G.vertices[p->adjvex].data); enqueue(&queue, p->adjvex); } } } } void DFS(ALGraph G, int v, int* visited) { visited[v] = 1; printf("%c", G.vertices[v].data); for (ArcNode* p = G.vertices[v].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(G, p->adjvex, visited); } } } void DFSTraverse(ALGraph G) { int visited[MVNum] = { 0 }; // 初始化为0 printf("深度优先遍历结果："); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (!visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { int v; ALGraph G; CreateGraph(&G); ShowGraph(G); printf("请输入开始节点中所在的位置："); scanf("%d", &v); DFSTraverse(G, v); BFSTraverse(G, v); return 0; }

void DFS(ALGraph G, int v, int* visited) { visited[v] = 1; printf("%c", G.vertices[v].data); for (ArcNode* p = G.vertices[v].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 修改代码，使其能输出图的可视化输出图

void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc...
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资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一：荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU（约翰霍普金斯大学）的荣誉单变量微积分课程，主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识，包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL（Inquiry-Based Learning）格式进行教学，即学生先自行解决问题，然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二：IBL教学法 IBL教学法，即问题导向的学习方法，是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下，学生在教师的引导下，通过提出问题、解决问题来获取知识，从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索，教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三：课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题，难度较大，学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释，难度相对降低，更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发，逐步深入理解微积分理论，提高学习效率。 知识点四：课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算，即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前，先完成一些基础演算的入门课程，并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容，提高学习效果。 知识点五：TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式，广泛应用于学术出版物的排版，特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性，适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中，`L`表示损失函数，`y`为实际值，`f(x)`为模型预测值，`N`为样本数量，`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
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如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能，并确保与Linux内核的兼容性，首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接，保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接：[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括： 1. 在Vivado中设计硬件电路，配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚，同时确保USB时钟的正确配置。
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Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
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如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001
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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩