编写一个可以求己知二叉树各节点的值不同,且已经知道其先序和中序遍历的序列,请生成该二叉树并输出其后序遍历序列,然后将其每一个节点的左右交换,最后输出交换后的二叉树的中序遍历序列的c语言代码

时间: 2023-06-10 08:03:18 浏览: 30
以下是求解该问题的C语言代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct Node { int val; // 节点值 struct Node *left; // 左子节点 struct Node *right; // 右子节点 } Node; // 根据先序和中序遍历序列生成二叉树 Node* buildTree(int* preorder, int* inorder, int pre_start, int pre_end, int in_start, int in_end) { if(pre_start > pre_end) { // 先序遍历序列已经遍历完 return NULL; } int root_val = preorder[pre_start]; // 根节点值为先序遍历序列的第一个元素 int root_index = -1; // 根节点在中序遍历序列中的位置 for(int i = in_start; i <= in_end; i++) { if(inorder[i] == root_val) { root_index = i; break; } } int left_size = root_index - in_start; // 左子树的节点个数 Node *root = (Node*)malloc(sizeof(Node)); // 构建根节点 root->val = root_val; root->left = buildTree(preorder, inorder, pre_start+1, pre_start+left_size, in_start, root_index-1); // 构建左子树 root->right = buildTree(preorder, inorder, pre_start+left_size+1, pre_end, root_index+1, in_end); // 构建右子树 return root; } // 后序遍历二叉树 void postorderTraversal(Node* root) { if(root == NULL) { return; } postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%d ", root->val); } // 交换左右子树 Node* swapTree(Node* root) { if(root == NULL) { return NULL; } Node *left = swapTree(root->left); // 递归交换左子树 Node *right = swapTree(root->right); // 递归交换右子树 root->left = right; // 将原来的左子树赋值给右子树 root->right = left; // 将原来的右子树赋值给左子树 return root; } // 中序遍历二叉树 void inorderTraversal(Node* root) { if(root == NULL) { return; } inorderTraversal(root->left); printf("%d ", root->val); inorderTraversal(root->right); } int main() { int preorder[] = {1,2,3,4,5,6,7}; int inorder[] = {3,2,4,1,6,5,7}; Node* root = buildTree(preorder, inorder, 0, 6, 0, 6); // 已知先序和中序遍历序列生成二叉树 printf("Original postorder traversal: "); postorderTraversal(root); // 输出原始二叉树的后序遍历序列 printf("\n"); Node* newRoot = swapTree(root); // 交换左右子树 printf("Swapped inorder traversal: "); inorderTraversal(newRoot); // 输出交换后的二叉树的中序遍历序列 return 0; } ```

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以下是一种C语言实现方式: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 定义二叉树结点结构体 typedef struct TreeNode { char val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 根据先序和中序遍历序列构建二叉树 TreeNode* buildTree(char* preorder, char* inorder, int size) { if (size == 0) { return NULL; } // 从先序遍历序列中取出根节点的值 char root_val = *preorder; // 在中序遍历序列中查找根节点的值 int root_index; for (root_index = 0; root_index < size; root_index++) { if (*(inorder + root_index) == root_val) { break; } } // 创建根节点 TreeNode* root = malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = root_val; // 递归构建左子树 root->left = buildTree(preorder + 1, inorder, root_index); // 递归构建右子树 root->right = buildTree(preorder + root_index + 1, inorder + root_index + 1, size - root_index - 1); return root; } // 后序遍历二叉树 void postorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%c ", root->val); } int main() { char preorder[MAX_SIZE] = {'A', 'B', 'D', 'E', 'C', 'F'}; char inorder[MAX_SIZE] = {'D', 'B', 'E', 'A', 'F', 'C'}; int size = 6; TreeNode* root = buildTree(preorder, inorder, size); postorderTraversal(root); return 0; } 在这个程序中,我们首先定义了一个 TreeNode 结构体,用来表示二叉树的结点。然后定义了一个 buildTree 函数,用来根据先序和中序遍历序列构建二叉树。最后定义了一个 postorderTraversal 函数,用来后序遍历二叉树。在 main 函数中,我们使用给定的先序和中序遍历序列构建二叉树,并输出后序遍历序列。
### 回答1: 这道题需要用到二叉树的遍历方式,先序遍历是先遍历根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根节点。 因此,我们可以根据先序遍历和中序遍历的结果,构建出二叉树,然后再进行后序遍历,得到后序遍历序列。 具体步骤如下: 1. 根据先序遍历的结果,确定根节点; 2. 在中序遍历的结果中,找到根节点的位置,将中序遍历结果分为左子树和右子树; 3. 根据左子树和右子树的长度,将先序遍历结果分为左子树和右子树; 4. 递归地构建左子树和右子树,直到叶子节点; 5. 对于每个节点,先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根节点,得到后序遍历序列。 代码实现可以参考以下示例: python class TreeNode: def __init__(self, val=, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[] root = TreeNode(root_val) idx = inorder.index(root_val) root.left = buildTree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx]) root.right = buildTree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:]) return root def postorderTraversal(root): if not root: return [] res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() res.append(node.val) if node.left: stack.append(node.left) if node.right: stack.append(node.right) return res[::-1] preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] root = buildTree(preorder, inorder) postorder = postorderTraversal(root) print(postorder) # [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1] 其中,buildTree函数用于构建二叉树,postorderTraversal函数用于进行后序遍历。 ### 回答2: 二叉树的遍历方法有三种,即先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中,先序遍历顺序为根节点先遍历,再遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历顺序为先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树;后序遍历顺序为先遍历左子树,再遍历右子树,最后遍历根节点。 输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列,可以根据这两种遍历顺序来构建二叉树。具体步骤如下: 1. 根据先序遍历序列确定二叉树的根节点; 2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,中序遍历序列中根节点的左侧为左子树,右侧为右子树; 3. 根据中序遍历序列中左子树和右子树的长度,递归地构建左子树和右子树。 这样就可以得到二叉树的根节点及其左右子树。然后利用递归的方法,可以将左子树和右子树分别按照先序遍历和中序遍历的顺序再次递归构建出来。 最后,就可以根据后序遍历的顺序输出整个二叉树的遍历序列了。具体步骤如下: 1. 先输出左子树的后序遍历序列; 2. 再输出右子树的后序遍历序列; 3. 最后输出根节点。 这样就可以得到整个二叉树的后序遍历序列了。 需要注意的是,输入的先序遍历序列和中序遍历序列中不能有重复的元素,否则就无法唯一确定一棵二叉树。此外,输入的先序遍历序列和中序遍历序列的长度必须相同,否则也无法构建二叉树。 ### 回答3: 二叉树的遍历方式有三种:先序遍历、中序遍历和后序遍历。先序遍历按照中、左、右的顺序进行,即先遍历根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历按照左、中、右的顺序进行,即先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树;后序遍历按照左、右、中的顺序进行,即先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根节点。 我们可以通过先序遍历和中序遍历的序列重建一棵二叉树,再通过递归遍历方式得到后序遍历序列。具体的步骤如下: 1. 先序遍历序列的第一个元素为根节点。 2. 在中序遍历序列中找到根节点,根节点左边的序列为左子树的中序遍历序列,右边的序列为右子树的中序遍历序列。 3. 根据左子树和右子树的中序遍历序列的长度,可以在先序遍历序列中找到左子树和右子树的先序遍历序列。 4. 递归处理左子树和右子树,得到左子树和右子树的后序遍历序列。 5. 将左子树的后序遍历序列、右子树的后序遍历序列和根节点拼接成完整的后序遍历序列。 以如下示例为例: 先序遍历序列为{1,2,4,7,3,5,6,8} 中序遍历序列为{4,7,2,1,5,3,8,6} 我们可以先根据先序遍历序列的第一个元素1,找到中序遍历序列中对应的位置,此时中序遍历序列可以分为左子树序列{4,7,2}和右子树序列{5,3,8,6}。再根据左子树序列和右子树序列的长度,可以在先序遍历序列中找到左子树序列{2,4,7}和右子树序列{3,5,6,8}。 然后可以递归处理左子树和右子树,得到左子树的后序遍历序列{7,4,2}和右子树的后序遍历序列{8,6,5,3}。最后将左子树的后序遍历序列、右子树的后序遍历序列和根节点1拼接成完整的后序遍历序列{7,4,2,8,6,5,3,1}。 因此,输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列,可以通过以上方法得到其后序遍历序列。
我们可以利用递归的思想来解决这个问题。一个二叉树的先序遍历序列的第一个元素一定是根节点,而在中序遍历序列中,根节点的左侧都是左子树的节点,右侧都是右子树的节点。因此,我们可以根据这个性质来构建二叉树,并且递归地处理左右子树。 具体的实现步骤如下: 1. 根据先序遍历序列的第一个元素创建根节点。 2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,将序列分成左右两部分。 3. 递归地处理左子树,将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列作为参数传入。 4. 递归地处理右子树,将右子树的先序遍历序列和中序遍历序列作为参数传入。 5. 将根节点的值加入到后序遍历序列中。 6. 返回后序遍历序列。 下面是 C++ 的代码实现: cpp #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: vector<int> buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) { // 将中序遍历序列的每个元素及其下标存储到哈希表中 for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) { index[inorder[i]] = i; } return buildTree(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1); } private: unordered_map<int, int> index; // 根据先序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树,并返回后序遍历序列 vector<int> buildTree(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) { if (preStart > preEnd) { return {}; } // 先序遍历序列的第一个元素是根节点 int rootVal = preorder[preStart]; TreeNode* root = new TreeNode(rootVal); // 在中序遍历序列中找到根节点的位置 int rootIndex = index[rootVal]; // 计算左子树的长度 int leftSize = rootIndex - inStart; // 递归处理左子树 vector<int> left = buildTree(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inorder, inStart, rootIndex - 1); // 递归处理右子树 vector<int> right = buildTree(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd); // 将根节点的值加入到后序遍历序列中 vector<int> res = left; res.insert(res.end(), right.begin(), right.end()); res.push_back(rootVal); return res; } }; 时间复杂度为 O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。这是因为我们需要遍历每个节点恰好一次。空间复杂度为 O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。除了存储答案所需的空间,我们还需要 O(n) 的空间存储哈希表。
给定一棵二叉树的先序遍历序列preorder和中序遍历序列inorder,我们可以通过以下步骤来构建这棵二叉树: 1. 从preorder中取出第一个元素作为树的根节点。 2. 在inorder中找到根节点的位置,将inorder分为左子树和右子树两部分。 3. 递归处理左子树,将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列传入递归函数,构造左子树。 4. 递归处理右子树,将右子树的先序遍历序列和中序遍历序列传入递归函数,构造右子树。 构造完整棵二叉树后,对其进行后序遍历即可得到后序遍历序列。 具体实现代码如下: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 二叉树结点定义 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 根据先序遍历序列和中序遍历序列构造二叉树 TreeNode *buildTree(int *preorder, int preorderSize, int *inorder, int inorderSize) { if (preorderSize == 0) { return NULL; } int rootVal = preorder[0]; int i = 0; for (; i < inorderSize; i++) { if (inorder[i] == rootVal) { break; } } TreeNode *root = (TreeNode *) malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = rootVal; root->left = buildTree(preorder + 1, i, inorder, i); root->right = buildTree(preorder + i + 1, preorderSize - i - 1, inorder + i + 1, inorderSize - i - 1); return root; } // 后序遍历二叉树 void postorderTraversal(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%d ", root->val); } int main() { int preorder[] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}; int inorder[] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7}; int n = sizeof(preorder) / sizeof(int); TreeNode *root = buildTree(preorder, n, inorder, n); printf("后序遍历序列:"); postorderTraversal(root); printf("\n"); return 0; } 这个程序的输出结果是: 后序遍历序列:4 5 2 6 7 3 1 因此,对于给定的先序遍历序列{1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}和中序遍历序列{4, 2, 5, 1, 6, 3, 7},它们构造
### 回答1: 可以使用递归的方式构造二叉树。先序遍历序列的第一个元素为根节点,找到该节点在中序遍历序列中的位置,该位置左边的元素为左子树的中序遍历序列,右边的元素为右子树的中序遍历序列。根据左子树和右子树的中序遍历序列长度,可以在先序遍历序列中找到左子树和右子树的先序遍历序列。递归构造左子树和右子树,最终得到完整的二叉树。 具体实现可以参考以下代码: python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[0] root = TreeNode(root_val) root_index = inorder.index(root_val) left_inorder = inorder[:root_index] right_inorder = inorder[root_index+1:] left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)] right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):] root.left = buildTree(left_preorder, left_inorder) root.right = buildTree(right_preorder, right_inorder) return root 其中,preorder和inorder分别为先序遍历序列和中序遍历序列,返回值为根节点。 ### 回答2: 二叉树是由节点和边组成的树形结构,其中每个节点最多有两个子节点。先序遍历是指先遍历根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历是指先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。给出先序遍历序列和中序遍历序列,可以构造出一棵唯一的二叉树。 构造二叉树的方法是从先序遍历序列中取出根节点,再在中序遍历序列中找到根节点的位置,从而确定左子树和右子树的中序遍历序列。以此类推,递归地构造出左子树和右子树,最终构造出整棵二叉树。 具体实现时,可以定义一个二叉树的节点结构,包含左子节点、右子节点和节点值。先序遍历序列和中序遍历序列可以分别存储在两个数组中。构造二叉树的函数需要接收四个参数:先序遍历序列、中序遍历序列、当前子树的根节点在先序遍历序列中的位置和当前子树的节点个数。在函数中实现递归构造左子树和右子树的过程,直到构造完整棵二叉树。 使用二叉链表的方式存储二叉树,可以用一个指向根节点的指针来表示整棵二叉树。每个节点的左右子节点可以用指针来表示。构造二叉树的过程中,需要动态分配每个节点的内存空间,同时把各个节点之间的指针设置好。 总之,给定先序遍历序列和中序遍历序列,构造二叉树的问题可以通过递归实现。使用二叉链表的方式存储二叉树,可以通过指针动态分配内存空间,并把各个节点之间的指针设置好。 ### 回答3: 二叉树是一种常见的数据结构,表示树形结构,其中每个节点最多有两个子节点。构造一棵二叉树的方法之一是通过给定的先序遍历序列和中序遍历序列来构建。在给定这两个序列的前提下,我们可以使用递归的方式,先确定根节点,然后递归构建左右子树。 具体的步骤如下: 1. 找到先序遍历序列的第一个节点,即为当前子树的根节点; 2. 在中序遍历序列中找到根节点,确定左右子树的范围; 3. 递归构建左子树,更新左子树的先序遍历序列和中序遍历序列; 4. 递归构建右子树,更新右子树的先序遍历序列和中序遍历序列。 根据以上步骤,我们可以使用递归的方式构建一棵二叉树,即对于每棵子树,我们都递归地构建左右子树,直到构建完整个二叉树。 对于二叉树的存储,我们可以使用二叉链表的方式。二叉链表是一种链式存储结构,每个节点都包含指向左右子树的指针。在实现过程中,我们可以定义一个二叉树的节点类,包含节点值、左右子树指针等属性。 最后需要注意的是,如果先序遍历序列和中序遍历序列有误或者不匹配,将无法构建正确的二叉树。因此在实际中,我们需要确认输入序列的正确性和匹配性,以保证构建的二叉树是正确的。
假设二叉树的前序遍历序列为preorder,中序遍历序列为inorder,后序遍历序列为postorder。 我们可以通过递归的方式来构建二叉树,并得到后序遍历序列。具体步骤如下: 1. 从前序遍历序列中取出第一个元素,即为根节点。将其在中序遍历序列中的位置找到,左侧为左子树的中序遍历序列,右侧为右子树的中序遍历序列。 2. 根据左子树的中序遍历序列长度,在前序遍历序列中找到左子树的前序遍历序列,右侧为右子树的前序遍历序列。 3. 递归地构建左子树和右子树,得到左子树的后序遍历序列和右子树的后序遍历序列。 4. 将左子树的后序遍历序列和右子树的后序遍历序列拼接起来,再将根节点加入到末尾,得到整个二叉树的后序遍历序列。 下面是Python代码实现: python def build_tree(preorder, inorder): if not preorder: # 如果前序遍历序列为空,返回空节点 return None root_val = preorder[0] # 取出根节点的值 root = TreeNode(root_val) # 在中序遍历序列中找到根节点的位置 idx = inorder.index(root_val) # 递归构建左子树和右子树 left_tree = build_tree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx]) right_tree = build_tree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:]) # 拼接左子树、右子树和根节点的后序遍历序列 postorder = left_tree.postorder() + right_tree.postorder() + [root_val] return root 其中,TreeNode是二叉树节点的类,postorder方法返回该节点为根的子树的后序遍历序列。
好的,以下是C语言代码实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; TreeNode *buildTree(char *preorder, char *inorder, int len) { if (len == 0) { return NULL; } TreeNode *root = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); root->data = *preorder; int rootIndex = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { if (*(inorder + i) == *preorder) { rootIndex = i; break; } } root->left = buildTree(preorder + 1, inorder, rootIndex); root->right = buildTree(preorder + rootIndex + 1, inorder + rootIndex + 1, len - rootIndex - 1); return root; } void postorderTraversal(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%c ", root->data); } int main() { char preorder[20], inorder[20]; printf("请输入二叉树的先序遍历序列:"); scanf("%s", preorder); printf("请输入二叉树的中序遍历序列:"); scanf("%s", inorder); int len = strlen(preorder); TreeNode *root = buildTree(preorder, inorder, len); printf("二叉树的后序遍历序列为:"); postorderTraversal(root); printf("\n"); return 0; } 解释一下代码: 首先定义一个二叉树节点的结构体 TreeNode,包括节点的数据 data、指向左子树的指针 left 和指向右子树的指针 right。 然后定义一个递归函数 buildTree,用于根据先序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树。函数接受三个参数,分别是先序遍历序列、中序遍历序列和序列长度。如果序列长度为0,直接返回NULL。否则,取出先序遍历序列中的第一个元素作为根节点,然后在中序遍历序列中找到根节点的位置,将序列分为左子树和右子树两部分,递归调用 buildTree 函数构建左右子树,最后返回根节点。 接着定义一个递归函数 postorderTraversal,用于后序遍历二叉树并输出节点数据。函数接受一个参数,即二叉树的根节点。如果根节点为空,直接返回。否则,先递归遍历左子树,再递归遍历右子树,最后输出根节点的数据。 最后在 main 函数中,读入先序遍历序列和中序遍历序列,调用 buildTree 函数构建二叉树,然后调用 postorderTraversal 函数输出后序遍历序列。
根据二叉树遍历的特点,先序遍历序列的第一个元素即为根节点,而在中序遍历序列中,根节点左侧的元素为其左子树的节点,右侧的元素为其右子树的节点。因此,可以先根据先序遍历序列确定根节点,再在中序遍历序列中找到根节点,将其左侧的元素作为左子树的中序遍历序列,右侧的元素作为右子树的中序遍历序列。然后根据左右子树的中序遍历序列长度,可以从先序遍历序列中确定左右子树的先序遍历序列。如此递归下去,即可还原整棵二叉树的结构。 具体操作如下: 1. 先序遍历序列为3541982,根据先序遍历的特点,根节点为3。 2. 在中序遍历序列5413892中找到根节点3,其左侧为541,右侧为892。 3. 由于左子树的中序遍历序列为541,长度为3,因此从先序遍历序列3541982中可以确定左子树的先序遍历序列为541。 4. 同理,由于右子树的中序遍历序列为892,长度为3,因此从先序遍历序列3541982中可以确定右子树的先序遍历序列为9182。 5. 对于左子树,先序遍历序列为541,中序遍历序列为541,由于只有一个节点,因此可以直接确定它的结构:左子树为空,右子树为空,节点值为5。 6. 对于右子树,先序遍历序列为9182,中序遍历序列为892。根据先序遍历的特点,根节点为9。在中序遍历序列892中找到根节点9,其左侧为空,右侧为82。 7. 由于右子树的中序遍历序列为82,长度为2,因此从先序遍历序列9182中可以确定右子树的先序遍历序列为82。 8. 对于右子树的右子树,先序遍历序列为82,中序遍历序列为82,由于只有一个节点,因此可以直接确定它的结构:左子树为空,右子树为空,节点值为8。 9. 对于右子树的左子树,先序遍历序列为9,中序遍历序列为8,由于只有一个节点,因此可以直接确定它的结构:左子树为空,右子树为空,节点值为9。 10. 综上所述,还原出的二叉树结构如下: 3 / \ 5 9 / \ 8 2
1. 由树的先序遍历序列和中序遍历序列创建一棵二叉树的步骤: 1.1. 如果先序遍历序列或中序遍历序列为空,则返回空树。 1.2. 取先序遍历序列的第一个元素作为根节点。 1.3. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,将中序遍历序列分成左子树和右子树两部分。 1.4. 根据左子树和右子树的长度,在先序遍历序列中分出左子树和右子树的序列。 1.5. 递归地对左子树和右子树进行步骤1-4,分别得到左子树和右子树,将其作为根节点的左右子树。 1.6. 返回根节点。 2. 输出二叉树的后序遍历序列的步骤: 2.1. 如果根节点为空,则返回。 2.2. 递归地输出左子树的后序遍历序列。 2.3. 递归地输出右子树的后序遍历序列。 2.4. 输出根节点的值。 代码如下: C++ void CreateTree_HZ(BiTree &T, char hou[], int hl, int hr, char zhong[], int zl, int zr) { if (hl > hr || zl > zr) { // 先序遍历序列或中序遍历序列为空 T = NULL; return; } T = new BiTNode; // 创建根节点 T->data = hou[hr]; // 取先序遍历序列的最后一个元素作为根节点 int i; for (i = zl; i <= zr; i++) { // 在中序遍历序列中找到根节点的位置 if (zhong[i] == hou[hr]) { break; } } int left_len = i - zl; // 左子树的长度 int right_len = zr - i; // 右子树的长度 CreateTree_HZ(T->lchild, hou, hl, hl + left_len - 1, zhong, zl, i - 1); // 递归地对左子树进行步骤1-4 CreateTree_HZ(T->rchild, hou, hl + left_len, hr - 1, zhong, i + 1, zr); // 递归地对右子树进行步骤1-4 } void postorder(BiTree T) { if (T == NULL) { // 根节点为空 return; } postorder(T->lchild); // 递归地输出左子树的后序遍历序列 postorder(T->rchild); // 递归地输出右子树的后序遍历序列 cout << T->data; // 输出根节点的值 }
好的,我理解了。对于你的问题,我可以提供以下的解决方案: 首先,我们需要了解二叉树的高度是指从根节点到最深叶子节点的距离,也就是树的最大深度。而在计算二叉树的高度时,先序遍历序列和中序遍历序列并没有直接的作用,我们需要通过这两个序列构建二叉树,然后再计算该二叉树的高度。 我们可以使用递归的方式来构建二叉树,具体步骤如下: 1. 从先序遍历序列中取出第一个元素,将其作为根节点。 2. 在中序遍历序列中找到这个根节点,将其左侧的元素作为左子树的中序遍历序列,右侧的元素作为右子树的中序遍历序列。 3. 在先序遍历序列中,跳过第一个元素(已经作为根节点使用),将剩余的元素按照左子树和右子树的顺序分别划分为两个子序列。 4. 递归地构建左子树和右子树。 构建二叉树之后,我们可以使用递归方式计算二叉树的高度,具体代码如下: int getHeight(Node *node) { if (node == NULL) { return 0; } int leftHeight = getHeight(node->left); int rightHeight = getHeight(node->right); return (leftHeight > rightHeight) ? (leftHeight + 1) : (rightHeight + 1); } 其中,Node 是二叉树的节点结构体,包含左子树和右子树指针。getHeight 函数使用递归的方式计算二叉树的高度,如果当前节点为空,则返回 0,否则分别计算左子树的高度和右子树的高度,取较大值加一即为当前节点的高度。 使用以上的方法,可以计算出二叉树的高度。希望能够帮到你!

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+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

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大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�

xpath爬虫亚马逊详情页

以下是使用XPath爬取亚马逊详情页的步骤: 1. 首先,使用requests库获取亚马逊详情页的HTML源代码。 2. 然后,使用lxml库的etree模块解析HTML源代码。 3. 接着,使用XPath表达式提取所需的数据。 4. 最后,将提取的数据保存到本地或者数据库中。 下面是一个简单的示例代码,以提取亚马逊商品名称为例: ```python import requests from lxml import etree # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x