设有属于1NF的关系模式R=（A, B, C, D, E），R上的函数依赖集F={ BC → AD，AD → EB，E →C }。 （1） R是否属于3NF？为什么？ （2） R是否属于BCNF？为什么？

（1）R不一定属于3NF。因为R满足1NF，但不一定满足2NF和3NF的定义。具体来说，如果BC → AD是超键，那么R就不满足2NF，因为BC和AD是两个不同的属性集合，而且BC并不是超键，这意味着R存在部分依赖的情况。如果BC → AD不是超键，那么R就满足2NF，但不一定满足3NF，因为AD → EB和E → C都不是主属性完全依赖于候选键的函数依赖，这意味着R存在传递依赖的情况。

（2）R不属于BCNF。因为BC → AD不是超键，而且AD也不是候选键，这意味着R存在部分依赖的情况。为了满足BCNF的要求，我们需要对R进行分解，使得每个关系模式都满足BCNF。具体来说，我们可以将R分解为两个关系模式：

R1(A, B, C, D)
R2(A, D, E)

在R1中，BC是超键，因此不存在部分依赖的情况，R1满足BCNF。在R2中，AD是候选键，因此不存在部分依赖和传递依赖的情况，R2也满足BCNF。因此，通过这样的分解，我们可以将R转化为满足BCNF的两个关系模式。

相关问题

设有关系模式R(学号，姓名，课程号，课程名，成绩)。其中: 每个学生可以选修多门课程，每门谋程可以由多名学生选修，每个学生选修每门课程移有一个成绩。根据上述规定: 1.写出关系模式 R 约基本函数依赖(FD) 。 (函数依赖的右边只能出现单个属性)2.写出关系模式 R 的模选码 3.R 最高属于第几范式，为什么? 4.将 R 短范化到 3NF。

1. R的基本函数依赖如下：
- 学号 -> 姓名
- 课程号 -> 课程名
- (学号, 课程号) -> 成绩

2. R的候选码可以为（学号，课程号），因为它们能够唯一标识每个元组。

3. R最高属于第二范式（2NF），因为它满足第一范式（1NF）并且不存在非主属性对任一候选码的部分函数依赖。

4. 短范化到3NF的过程如下：
- 原R中不存在冗余数据，因此不需要进行1NF和2NF的分解。
- 对于函数依赖（学号, 课程号）-> 成绩，因为课程名只与课程号有关，与学号无关，因此需要将其分解为两个关系模式：
- R1(学号, 课程号, 成绩)
- R2(课程号, 课程名)
- R1和R2都满足3NF。

设有关系模式R(U, F)，其中U={A, B, C, D}，F={AB→C, C→D}，则R最高属于( )。

这是一个关系模式的函数依赖问题，我需要先解释一下函数依赖的概念。在关系数据库中，函数依赖是一种描述数据之间依赖关系的方法。如果某个数据的值的变化会导致其他数据的值也发生变化，那么这些数据就存在函数依赖关系。

在这个问题中，F={AB→C, C→D}表示如果我们已知关系模式R中某个元组的A和B属性值，那么我们就可以确定C属性的值。同样的，如果我们已知关系模式R中某个元组的C属性值，那么我们就可以确定D属性的值。

现在，我们需要确定关系模式R的范式。根据范式理论，一个关系模式的范式越高，它的设计就越合理，数据冗余也就越少。在这里，我们可以使用对属性的依赖关系进行分解的方法，将R分解为多个范式更高的关系模式。

通过观察函数依赖关系，我们可以发现AB属性决定了C属性，而C属性决定了D属性。这意味着R不满足第二范式（2NF）的要求。因为它存在部分依赖，也就是说，关系模式R中的非主属性依赖于部分主属性（即AB）。

因此，我们需要将R分解为两个关系模式：

R1(A, B, C)
R2(C, D)

这样，我们就将R分解为了两个不含有部分依赖的关系模式，它们的范式都比R高。因此，答案是第三范式（3NF）。