def tokenizer(text): ---> 45 text = [jieba.lcut(document.replace('\n', '')) for document in text] 46 return text AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'replace'

这个错误是因为你传递给 `tokenizer` 函数的 `text` 参数是一个 `numpy.ndarray` 对象，而这个对象没有 `replace` 方法，所以不能调用 `document.replace('\n', '')` 来替换掉文本中的换行符。你需要先将 `numpy.ndarray` 对象转换为字符串，或者使用 `numpy.char` 模块中的函数来处理字符串。例如，你可以使用 `numpy.char.replace` 函数来替换掉文本中的换行符，代码如下：

import numpy as np
import jieba

def tokenizer(text):
    text = np.char.replace(text, '\n', '')
    text = [jieba.lcut(document) for document in text]
    return text

这样就可以避免上述错误了。

相关问题

def tokenizer(text): text = text.astype(str) stext = np.char.replace(text, '\n', '') stext = [jieba.lcut(document) for document in text] return stext'numpy.ndarray' object has no attribute 'decode'

这个错误可能是因为你使用了一个不支持 `decode` 方法的对象。一般来说，`decode` 方法是用于将字节数据转换为字符串的方法，需要作用于字节类型的数据对象上。

在你的代码中，可能是在调用 `jieba.lcut(document)` 函数时出现了这个错误，因为 `jieba.lcut` 函数期望传递一个字符串类型的参数，但是你传递了一个数组对象 `document`。你可以尝试将 `document` 对象转换为字符串类型，例如使用 `tostring()` 函数将其转换为字符串类型的字节数据，然后再调用 `decode()` 方法将其转换为字符串类型，代码如下所示：

import numpy as np
import jieba

def tokenizer(text):
    text = text.astype(str)
    stext = np.char.replace(text, '\n', '')
    stext = [jieba.lcut(doc.tostring().decode()) for doc in stext]
    return stext

这样就可以避免上述错误了。

def tokenizer(text): ''' Simple Parser converting each document to lower-case, then removing the breaks for new lines and finally splitting on the whitespace ''' text = [jieba.lcut(document.replace('\n', '')) for document in text] return text

这段代码定义了一个名为 `tokenizer()` 的函数，用于对输入的文本进行分词处理。该函数使用了中文分词库 `jieba`，对每个文档进行分词操作，并且将分词后的结果存储在一个列表中。具体地，该函数将每个文档的换行符替换为空格，并使用 `jieba.lcut()` 方法对文档进行分词处理。最后，将分词结果存储在列表中，并将该列表作为函数的返回值。