用MATLAB求函数y  x1  x x  x 的极小值

请问您是要求函数 $y = x_1 + x*x + x$ 的极小值吗？如果是的话，可以使用MATLAB中的`fminsearch`函数来实现。具体步骤如下：

1. 定义函数

首先，我们需要定义一个MATLAB函数来计算 $y$ 值。在MATLAB中创建一个新的.m文件，将以下代码粘贴到文件中：

function y = myfun(x)
y = x(1) + x(2)*x(2) + x(2);

2. 调用 fminsearch 函数

接下来，在MATLAB命令窗口中输入以下代码：

x0 = [0,0]; % 初始点
[x,fval] = fminsearch(@myfun,x0)

上述代码中，`x0` 是初始点，`@myfun` 是指向我们刚刚定义的函数的函数句柄，`fminsearch` 函数将返回一个使函数最小化的 `x` 值和函数的最小值 `fval`。

3. 结果分析

运行上述代码后，MATLAB会输出 `x` 和 `fval` 的值。这里的 `x` 是一个长度为2的向量，分别代表函数的两个自变量 $x_1$ 和 $x_2$ 的取值。`fval` 是函数在最小值点处的取值。

需要注意的是，由于 `fminsearch` 函数使用的是数值优化方法，因此得到的结果可能只是局部最小值，而不是全局最小值。如果需要找到函数的全局最小值，需要使用其他更为高级的优化算法。

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在MATLAB中，可以使用fminbnd函数来求解一元函数的极小值。fminbnd函数的语法为：
[x, fval] = fminbnd(fun, x1, x2)
其中，fun是要求解的函数，x1和x2是函数的自变量范围。函数fminbnd使用黄金分割法来寻找最小值。
举例来说，如果我们要求解函数f(x) = x^2 - 6x - 9 在区间[0, 6]的最小值，可以使用以下代码：
f = @(x) x.^2 - 6*x - 9;
[x, fval] = fminbnd(f, 0, 6)
其中，x是函数的最小值所对应的自变量值，fval是最小值对应的函数值。
除了求解一元函数的极小值，MATLAB还提供了其他函数如fminsearch和fzero来求解多元函数的最小值和一元函数的零点。

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以下是一个示例代码，展示了如何使用fminbnd函数来求解函数在开区间内的极小值：

% 定义要优化的函数
fun = @(x) x.^2 - 2*x + 1;

% 指定开区间
x0 = -1;
x1 = 3;

% 使用fminbnd函数求解极小值
[x_min, f_val] = fminbnd(fun, x0, x1);

% 显示结果
fprintf('极小值点: x = %.4f, f(x) = %.4f\n', x_min, f_val);