在matlab上实现有遮挡或者屏蔽状态下，基于点和积分的方法的辐射场示例代码

以下是一个在Matlab上实现基于Monte Carlo方法计算有遮挡或屏蔽状态下的辐射场的示例代码：

% 定义点源位置
point_source = [0, 0, 0];

% 定义遮挡物位置和大小
obstacle_position = [0, 0, 5];
obstacle_size = [1, 1, 10];

% 定义计算网格
x = linspace(-10, 10, 100);
y = linspace(-10, 10, 100);
z = linspace(-10, 20, 200);
[X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z);

% 定义核函数
kernel = @(r) 1 ./ (4 * pi * r.^2);

% 定义Monte Carlo方法计算辐射场的函数
function radiation_field = monte_carlo_radiation_field(point_source, obstacle_position, obstacle_size, num_particles)
    % 生成粒子位置
    particles = rand(num_particles, 3) * 20 - 10;
    % 计算粒子在遮挡物范围内的比例
    inside_obstacle = (particles(:,1)>obstacle_position(1)-obstacle_size(1)/2) & ...
                      (particles(:,1)<obstacle_position(1)+obstacle_size(1)/2) & ...
                      (particles(:,2)>obstacle_position(2)-obstacle_size(2)/2) & ...
                      (particles(:,2)<obstacle_position(2)+obstacle_size(2)/2) & ...
                      (particles(:,3)>obstacle_position(3)-obstacle_size(3)/2) & ...
                      (particles(:,3)<obstacle_position(3)+obstacle_size(3)/2);
    % 计算每个粒子在计算网格上的辐射场贡献
    radiation_field = zeros(size(X));
    for i = 1:num_particles
        if inside_obstacle(i)
            continue;
        end
        r = sqrt((X-particles(i,1)).^2 + (Y-particles(i,2)).^2 + (Z-particles(i,3)).^2);
        radiation_field = radiation_field + kernel(r);
    end
end

% 计算辐射场
radiation_field = monte_carlo_radiation_field(point_source, obstacle_position, obstacle_size, 100000);

% 显示辐射场
figure();
voxel_size = [mean(diff(x)), mean(diff(y)), mean(diff(z))];
voxels(X, Y, Z, radiation_field, 'EdgeColor', 'none', 'FaceColor', 'interp', 'FaceAlpha', 0.5);
daspect(1./voxel_size);
axis('tight');
view(3);
camlight('headlight');
lighting('gouraud');

该代码使用Matlab内置的rand函数生成大量的粒子位置，计算每个粒子在计算网格上的辐射场贡献，并考虑到遮挡物的影响。最后使用voxels函数将辐射场显示出来。注意，此代码仅供参考，具体实现方式可能因应用场景而异。