python有放回抽样

Python中的有放回抽样可以使用random.choices()函数来实现。该函数接受一个参数population，表示从中进行抽样的总体，以及一个可选的参数weights，表示每个元素被抽取的概率。如果未指定weights，默认情况下所有元素被选取的概率是相等的。函数的返回值是一个列表，包含抽样结果。

举个例子，假设我们有一个列表listA = ["a", "b", "c"]，我们可以使用random.choices(listA, k=2)来进行有放回抽样，其中k=2表示要抽取两个元素。函数的返回结果可能是["a", "b"]，也可能是["a", "c"]，或者其他可能的组合，因为抽取的过程是随机的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python random模块随机抽样专题](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/127122989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python——Numpy——random.choice函数（有放回、无放回抽样）](https://blog.csdn.net/huangguohui_123/article/details/104737108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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