ltiview求超调量

ltiview函数是MATLAB中用于可视化线性时不变（LTI）系统的工具。它可以显示系统的阶跃响应以及其他性能指标，如超调量。要求超调量，可以按照以下步骤使用ltiview函数：

1. 首先，确保已经定义了系统的传递函数或状态空间模型。例如，可以使用tf函数定义传递函数模型：

s = tf('s');
G = 1/(s*(s+2)*(s+3));

2. 然后，使用ltiview函数来可视化系统的阶跃响应和性能指标。在ltiview窗口中，选择“Step Response”选项卡，并勾选“Step Response”和“Step Response Characteristics”复选框。点击“Apply”按钮来更新图形和指标。

3. 在ltiview窗口中，可以看到系统的阶跃响应曲线以及超调量等性能指标的数值。

下面是一个示例代码，演示了如何使用ltiview函数求解超调量：

s = tf('s');
G = 1/(s*(s+2)*(s+3));

ltiview(G, 'Step Response', 'Step Response', 'Step Response Characteristics');

这样，ltiview函数将显示系统的阶跃响应曲线以及超调量等性能指标。

相关问题

matlab中读取ltiview最大超调量

在MATLAB中，可以使用LTI Viewer来查看系统的响应和性能指标。要读取LTI Viewer中的最大超调量，可以按照以下步骤操作：

1. 设计或导入系统，例如：

   sys = tf([1],[1 2 1]);

2. 打开LTI Viewer，例如：

   ltiview(sys);

3. 在LTI Viewer中，选择“Step Response”作为显示类型，并勾选“Step Info”复选框，如下图所示：


4. 点击“Simulate”按钮，模拟系统响应。

5. 在LTI Viewer中，查看“Step Info”面板，可以看到超调量等性能指标，如下图所示：


其中，Overshoot代表超调量，单位为百分比。

matlab求超调量

求解超调量的Matlab代码如下所示：

% 定义系统阶跃响应
sys = tf([1 2 3],[1 4 5]);

% 求解超调量
[y, t] = step(sys);
Mp = max(y); % 峰值
Mp_index = find(y == Mp);
Mp_time = t(Mp_index(1)); % 峰值时间
y_ss = y(end); % 稳态值
OS = (Mp - y_ss) / y_ss * 100; % 超调量

其中，`sys`为系统的传递函数，`step(sys)`可以求解系统的阶跃响应，`max(y)`可以求解阶跃响应的峰值，`find(y == Mp)`可以找到峰值对应的时间点，`y(end)`可以求解系统的稳态值，最后根据公式计算超调量。