编写一个c++编程，使用深度优先遍历的方式遍历一个无向图，并输出遍历序列，要求使用邻接表存储无向图。

在C++中，使用深度优先搜索（Depth First Search，DFS）遍历无向图并输出遍历序列，通常会采用递归的方式来实现。由于采用了邻接表（Adjacency List）作为图的数据结构，可以更高效地处理节点间的连接。

下面是一个基本的C++程序示例：

#include <iostream>
#include <vector>

// 邻接列表表示图的数据结构
struct Node {
    int value;
    std::vector<int> neighbors; // 存储相邻节点的索引
};

// 用于标记节点是否已被访问过
bool visited[100];

// 深度优先遍历函数
void dfs(Node* node, std::string& traversal_sequence) {
    if (node == nullptr || visited[node->value]) return;
    visited[node->value] = true;

    traversal_sequence += std::to_string(node->value) + " "; // 将当前节点添加到序列

    for (int neighbor : node->neighbors) {
        dfs(graph[neighbor], traversal_sequence); // 对未访问的邻居递归调用dfs
    }
}

int main() {
    // 假设我们有一个包含5个节点的无向图，用邻接表表示，这里仅列出部分数据
    Node graph[] = { {1, {2}}, {2, {1, 3}}, {3, {2, 4}}, {4, {3, 5}}, {5, {4}} };
    int num_nodes = sizeof(graph) / sizeof(graph[0]);

    std::string sequence;
    dfs(graph[0], sequence);
    std::cout << "Depth-first search traversal sequence: " << sequence << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，`graph`数组代表了邻接表，每个元素代表一个节点，其值和邻居的索引构成邻接列表。`dfs`函数从给定的起始节点开始，逐个访问相邻节点，直到所有路径都被探索完毕。