高斯-赛德尔迭代法程序

高斯-赛德尔迭代法是一种求解线性方程组的迭代算法，其程序如下：

1. 初始化向量x0，设定迭代次数k和误差限制ε；
2. 对于每个迭代次数k，执行以下步骤：
a. 对于每个未知数i，计算新的近似值xi(k+1)；
b. 如果所有未知数的近似值的相对误差都小于误差限制ε，则停止迭代，输出结果；
c. 否则，将所有未知数的近似值更新为新的近似值xi(k+1)，继续迭代；
3. 如果迭代次数达到了设定的最大值，仍未满足误差限制，则输出迭代失败。

需要注意的是，高斯-赛德尔迭代法的收敛性和迭代次数与线性方程组的系数矩阵有关，不同的系数矩阵可能会导致迭代失败或者收敛速度较慢。因此，在实际应用中需要根据具体问题选择合适的迭代算法。