import heapq def min_refuel_stops(n: int, stations: list[int], L: int) -> int: stops = 0 # 记录加油次数 last_pos = 0 # 上一个加油站的位置 tank = L # 当前油量 pq = [] # 定义一个小根堆,用于选择最大的油量 while True: # 当前油可以到达终点,直接返回加油次数 if tank >= n - last_pos: return stops # 遍历所有加油站,找到当前能够到达的加油站中油量最多的那一个 while stations and stations[0] <= last_pos + tank: heapq.heappush(pq, -stations.pop(0)) # 如果当前无法到达任何一个加油站,则无法到达终点,返回-1 if not pq: return -1 # 在当前能够到达的加油站中选择油量最大的那一个 tank += -heapq.heappop(pq) stops += 1 # 更新上一个加油站的位置 last_pos = stations[0] if stations else n return -1 n = 500 stations = [50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600, 650, 700, 750, 800, 850, 900, 950] L = 100 print(min_refuel_stops(n, stations, L)) # 2 修改上述代码并输出
时间: 2024-01-25 10:04:18 浏览: 58
修改后的代码如下所示:
```python
import heapq
def min_refuel_stops(n: int, stations: list[int], L: int) -> int:
stops = 0 # 记录加油次数
last_pos = 0 # 上一个加油站的位置
tank = L # 当前油量
pq = [] # 定义一个小根堆,用于选择最大的油量
while True:
# 当前油可以到达终点,直接返回加油次数
if tank >= n - last_pos:
return stops
# 遍历所有加油站,找到当前能够到达的加油站中油量最多的那一个
while stations and stations[0] <= last_pos + tank:
heapq.heappush(pq, -stations.pop(0))
# 如果当前无法到达任何一个加油站,则无法到达终点,返回-1
if not pq:
return -1
# 在当前能够到达的加油站中选择油量最大的那一个
tank += -heapq.heappop(pq)
stops += 1
# 更新上一个加油站的位置
last_pos = stations[0] if stations else n
# 注意:此处不需要返回 -1,因为已经在循环中处理了所有情况
n = 500
stations = [50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600, 650, 700, 750, 800, 850, 900, 950]
L = 100
print(min_refuel_stops(n, stations, L)) # 输出 2
```
修改后,当无法到达终点时,函数会直接跳出循环并返回 -1;否则会返回加油次数。同时,在最后的 return 语句中不需要返回 -1。运行代码后会输出 2,表示最少需要加两次油才能到达终点。
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