lisa聚类图有公式吗

LISA (Linear time Incremental clustering based on Similarity Aggregation) 聚类算法的核心是采用了层次聚类的思想，将数据点逐步合并成为簇。其聚类过程可以用以下公式表示：

1. 初始化阶段：将每个数据点都看作一个簇。

2. 合并阶段：对于每一对簇 $i$ 和 $j$，计算它们的相似度 $S_{ij}$，然后选择相似度最大的一对簇合并成一个新的簇 $k$。

$$S_{ij} = \frac{|C_i|}{|C_i| + |C_j|}\cdot sim(C_i, C_j)$$

其中，$C_i$ 和 $C_j$ 表示簇 $i$ 和 $j$ 中的数据点集合，$|C_i|$ 和 $|C_j|$ 分别表示它们的大小，$sim(C_i, C_j)$ 表示簇 $i$ 和 $j$ 之间的相似度。

3. 更新阶段：将新的簇 $k$ 加入到簇集合中，并更新相似度矩阵。

4. 重复步骤2和3，直到只剩下一个簇或者达到预定的簇的数量。

以上是 LISA 聚类算法的一般公式，具体实现中可能会有一些变化。