matlab中eig（）函数是如何计算特征值和特征向量的

在MATLAB中，eig()函数可以计算方阵的特征值和特征向量。具体来说，eig()函数使用的是一种称为QR算法的迭代方法来计算特征值和特征向量。

QR算法的基本思想是通过一系列的相似变换将原始矩阵转化为上Hessenberg矩阵，然后通过反复的QR分解将上Hessenberg矩阵转化为对角矩阵，对角线上的元素即为特征值。在QR分解的过程中，可以得到特征向量的逼近值。

需要注意的是，由于QR算法是一种迭代方法，因此计算结果的精度和收敛速度与初始矩阵的选择有关。在MATLAB中，eig()函数会根据输入矩阵的类型和大小，选择最优的初始矩阵来计算特征值和特征向量。