解释iris_rdd = sc.textFile('file:///work/鸢尾花.txt').map(lambda line: line.split(' ')).map(lambda p: Row(**f(p)))的意思
时间: 2024-05-18 12:15:06 浏览: 18
这段代码是使用PySpark读取文本文件,并将其转化为RDD对象,其中:
- `sc.textFile('file:///work/鸢尾花.txt')`:使用SparkContext的`textFile()`方法读取文本文件,并返回一个RDD对象,这里的文件路径是`file:///work/鸢尾花.txt`,表示在本地文件系统中的`/work`目录下的`鸢尾花.txt`文件。
- `.map(lambda line: line.split(' '))`:对每一行数据进行切割,返回一个列表,每个元素为字符串类型。
- `.map(lambda p: Row(**f(p)))`:对每个元素应用函数`f()`,并将其转化为一个`Row`对象,其中`**`表示将字典解包为关键字参数。
总的来说,这段代码的作用是将文本文件转化为一个RDD对象,并对其中的每个元素进行处理,最终返回一个`Row`对象的RDD。`Row`对象是一个类似于字典的对象,可以使用属性或键值对的方式获取其字段值。
相关问题
给出以下代码注释:rom pyspark import SparkContext sc = SparkContext ( local ',' remdup ') lines1= sc . textFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/A")lines2= sc . textFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/B") lines =lines1.union(lines2) distinct _ lines = lines . distinct ) res = distinct _ lines . sortBy ( lambda x : x ) res . repartition (1). saveAsTextFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/result")
这段代码是使用PySpark对两个文件A和B去重后合并,并按字典序排序后输出到一个文件result中。
具体注释如下:
```python
# 导入SparkContext类
from pyspark import SparkContext
# 创建一个本地模式的SparkContext对象,使用逗号分隔符和remdup作为应用程序名称
sc = SparkContext("local", "remdup")
# 读取文件A和B中的内容,使用textFile函数,文件路径为本地文件系统路径
lines1 = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/A")
lines2 = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/B")
# 将两个RDD合并成一个RDD,使用union函数
lines = lines1.union(lines2)
# 对合并后的RDD进行去重操作,使用distinct函数
distinct_lines = lines.distinct()
# 对去重后的RDD按字典序进行排序,使用sortBy函数
res = distinct_lines.sortBy(lambda x: x)
# 将排序后的结果输出到一个文件中,使用repartition函数将结果合并成一个分区并使用saveAsTextFile函数输出到本地文件系统中
res.repartition(1).saveAsTextFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/result")
```
textFile=sc.textFile("hdfs://master:9000/123.txt")
这是一个用于读取 Hadoop 分布式文件系统中的文本文件的代码。sc.textFile() 函数会返回一个 RDD(Resilient Distributed Dataset),它是一个分布式的不可变数据集合。这个 RDD 可以被用于进行各种操作,比如过滤、映射、聚合等等。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)