解释这段代码vector<City> find_the_route(){ vector<City> route_now; double length_now=9999; vector<double> lengthsum; Distance distshortest=Distance(City(0),City(0)); while(route_now.size()<9){ for(int i=0;i<10;i++){ for(int j=0;j<10;j++){ Distance distnow=Distance(City(i),City(j)); if(distnow.return_distance()<length_now&&i!=j){ if(check_the_route(route_now,distnow.return_city_destination())&&j==9){ distshortest=distnow; route_now.push_back(distshortest.return_city_destination()); } else{ if(j==9&&i!=j){ route_now.push_back(distshortest.return_city_destination()); i=j; j=0; continue; } else{ continue; } } } else{continue;} } } } return route_now; }
时间: 2024-02-10 14:23:36 浏览: 15
这段代码是一个寻找路径的函数,使用了贪心算法的思想。下面对代码进行解释:
```cpp
vector<City> find_the_route() {
vector<City> route_now; // 当前路径
double length_now = 9999; // 当前最短路径长度
vector<double> lengthsum; // 存储所有路径长度的向量
Distance distshortest = Distance(City(0), City(0)); // 最短距离对象
// 当路径中的城市数量小于9时进行循环
while (route_now.size() < 9) {
// 遍历所有城市对的组合
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 0; j < 10; j++) {
Distance distnow = Distance(City(i), City(j)); // 当前距离对象
if (distnow.return_distance() < length_now && i != j) {
// 检查路径中是否已经包含目标城市,并且目标城市为最后一个城市
if (check_the_route(route_now, distnow.return_city_destination()) && j == 9) {
distshortest = distnow;
route_now.push_back(distshortest.return_city_destination());
} else {
// 如果目标城市不是最后一个城市,将最短距离的目标城市加入路径
if (j == 9 && i != j) {
route_now.push_back(distshortest.return_city_destination());
i = j;
j = 0;
continue;
} else {
continue;
}
}
} else {
continue;
}
}
}
}
return route_now; // 返回最终路径
}
```
这段代码的目的是找到一个长度为9的城市路径,使得路径上相邻城市之间的距离最短。具体实现步骤如下:
1. 初始化当前路径`route_now`为空,当前最短路径长度`length_now`为一个较大的值,存储所有路径长度的向量`lengthsum`为空。
2. 创建一个最短距离对象`distshortest`,初始值为从城市0到城市0的距离。
3. 进入循环,直到路径中的城市数量达到9个为止。
4. 遍历所有城市对的组合,包括i和j两个下标。
5. 创建当前距离对象`distnow`,表示从第i个城市到第j个城市的距离。
6. 如果`distnow`的距离小于当前最短路径长度,并且i不等于j:
- 检查路径中是否已经包含目标城市,并且目标城市为最后一个城市。如果满足条件,将`distnow`设置为最短距离对象,并将目标城市加入路径。
- 否则,如果目标城市不是最后一个城市,将最短距离的目标城市加入路径,并跳过当前循环,继续下一次循环。
7. 返回最终路径`route_now`。
需要注意的是,代码中没有给出`Distance`和`City`类的定义,因此无法确定具体的实现细节。这段代码可能只是伪代码或简化的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。
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