最长公共子序列问题是指给定两个序列，找出它们的最长公共子序列。其中，子序列是指从原序列中删除某些元素后得到的序列，而不要求这些元素在原序列中是连续的。最长公共子序列是指在两个序列中都存在的最长的子序列。这个问题可以用动态规划算法来求解。如何用动态规划算法求解

最长公共子序列问题可以用动态规划算法来求解。具体步骤如下：

1. 定义状态：设dp[i][j]表示序列A的前i个元素和序列B的前j个元素的最长公共子序列的长度。

2. 初始化状态：dp[0][j]和dp[i][0]都为0，表示一个序列为空时，最长公共子序列的长度为0。

3. 状态转移方程：当A[i]等于B[j]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1；当A[i]不等于B[j]时，dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

4. 最终结果：dp[m][n]即为序列A和序列B的最长公共子序列的长度，其中m和n分别为序列A和序列B的长度。

以上就是用动态规划算法求解最长公共子序列问题的步骤。