python单纯形法代码

下面是一个简单的Python单纯形法代码：

import numpy as np

def simplex(A, b, c):
    # 将问题转换为标准形式
    m, n = A.shape
    B = np.eye(m)
    A = np.hstack([A, B])
    c = np.concatenate([c, np.zeros(m)])

    # 初始化单纯形表
    tab = np.zeros((m+1, n+m+2))
    tab[:-1,:-2] = A
    tab[:-1,-2] = b
    tab[-1,:-2] = c
    tab[-1,-1] = np.sum(c)

    # 循环直到找到最优解
    while True:
        # 检查当前解是否可行
        if np.all(tab[-1,:-1] >= 0):
            break

        # 找到进入变量
        j = np.argmin(tab[-1,:-1])

        # 检查是否存在最优解
        if np.all(tab[:-1,j] <= 0):
            return None

        # 找到离开变量
        ratios = tab[:-1,-1] / tab[:-1,j]
        i = np.argmin(ratios)

        # 执行主元行变换
        tab[i,:] /= tab[i,j]
        for k in range(m+1):
            if k == i:
                continue
            tab[k,:] -= tab[k,j] * tab[i,:]

    # 返回结果
    x = np.zeros(n)
    for i in range(m):
        if np.sum(tab[i,:-2]) == 1 and np.argmax(tab[i,:-2]) == n+i:
            x[np.argmax(A[i,:])] = tab[i,-2]
    return x

请注意，这只是一个简单的实现，可能无法处理大规模问题，并且可能不是最优解。这种算法的细节和更高效的实现可能需要更深入的研究。