已知正整数n**(n<=100)**,设s=1!+2!+3!+...+n!。其中“！”表示阶乘，即n!=123*...(n-1)n。如：3！=123=6。请编程实现，输入正整数n,输出计算结果s的值。

好的，我可以帮你解决这个问题。以下是 Python 代码实现：

n = int(input("请输入正整数n："))
s = 0
factorial = 1
for i in range(1, n + 1):
    factorial *= i
    s += factorial
print("计算结果s的值为：", s)

首先，我们输入一个正整数n，然后初始化变量s为0，变量factorial为1。接着，使用for循环遍历1到n，每次将i乘到factorial中，并将结果加到s中。最后输出计算结果s的值即可。

相关问题

已知正整数N（N<=100）,设S=1!+2!+3!+...N!。其中"!"表示阶乘,即N!=1*2*3*……*(N-1)*N，如:3!=1*2*3=6。用c++计算结果S的值

以下是使用 C 语言计算结果 S 的代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    int N;
    long long S = 1; // 防止结果溢出，使用 long long 类型

    printf("请输入正整数 N：");
    scanf("%d", &N);

    for (int i = 1; i <= N; i++) {
        long long factorial = 1; // 防止计算阶乘时溢出，使用 long long 类型
        for (int j = 1; j <= i; j++) {
            factorial *= j;
        }
        S *= factorial;
    }

    printf("%lld", S);

    return 0;
}

代码思路：

1. 通过 `scanf` 函数获取用户输入的正整数 `N`；
2. 使用一个循环，从 1 到 N 遍历每一个数 `i`；
3. 在循环中，使用另一个循环计算 `i` 的阶乘，并将该阶乘乘到 `S` 上；
4. 最终输出结果 `S`。

需要注意的是，当 `N` 较大时，`S` 的值可能会非常大，甚至超出 `long long` 类型的表示范围，导致结果错误。因此，在实际应用中需要根据具体情况采用合适的数据类型或算法来避免这种问题。

小蓝从公司出发，要去拜访N (3<=N<=15) 个客户，已知公司到每个客户的路程时间，及N个客户之间的路程时间。请计算出小蓝拜访完所有客户并返回到公司，最少需要多少时间。 (道路双向通行，可重复走) 例如: N = 3，有3个客户需要拜访，公司到1号、2号、3号客户的路程时间依次为9，7，5，客户1到客户2和客户3的路程时间依次是4，6，客户2到客户3的路程时间是3。 从公司出发拜访完3名客户并返回公司最少需要的路程时间为21，行走路线为: 公司 --> 3号--> 2号--> 1号--> 公司 (21=5+3+4+9) 输入描述 第一行输入一个正整数N(3<N<15)，表示要拜访的客户数量第二行输入N个正整数 (1<=正整数<=1000)，依次表示公司到1号~N号客户的路程时间，正整数之间以一个空格隔开 第三行输入N-1个正整数(1<=正整数<=1000)，依次表示1号客户到2号~N号客户的路程时间，正整数之间以一个空格隔开第四行输入N-2个正整数(1<=正整数<=1000)，依次表示2号客户到3号~N号客户的路程时间，正整数之间以一个空格隔开 .... 第N+1行输入一个正整数 (1<=正整数<=1000)，表示N-1号客户到N号客户的路程时间 输出描述 输出一个整数，表示小蓝拜访完N名客户并返回公司最少需要的路程时间

这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义状态dp[i][S]表示当前在第i个客户，已经访问过的客户集合为S时，到达公司的最少时间。其中，S是一个二进制状态，如果第j个客户已经访问过，那么S的第j位就是1，否则就是0。初始状态为dp[0][0]=0，表示还没有开始访问客户。

接下来我们考虑状态转移。假设我们已经到达了第i个客户，接下来要决定下一步去哪个客户。因为从任意一个客户都可以到达下一个客户，所以我们可以枚举集合S中还没有访问过的客户，假设下一个要访问的客户是j。那么状态转移方程为：

dp[j][S|(1<<j-1)] = min(dp[i][S] + t[i][j])，其中t[i][j]表示从i到j的距离。

其中，S|(1<<j-1)表示把S的第j位变成1，表示访问了第j个客户。

最后的答案就是dp[0][(1<<n)-1]，表示访问完所有客户回到公司的最少时间。

下面是代码实现：