以基函数：1,x,x^2,x^3,...,x^n为基函数，使用待定系数法确定一个n次多项式，满足过f(x_i)=y_i,i=0,1,2,...n;用matlab来写

以给定的一组点 (x_0, y_0), (x_1, y_1), ..., (x_n, y_n) 来确定一个 n 次多项式 P(x) = a_n*x^n + a_{n-1}*x^{n-1} + ... + a_1*x + a_0 的系数，可以使用待定系数法（也称为插值法）。在 MATLAB 中，这种操作通常通过 `polyfit` 函数来完成。

以下是 MATLAB 中的步骤：

% 定义 x 和 y 的数据点
x = [x_0, x_1, ..., x_n];
y = [y_0, y_1, ..., y_n];

% 使用 polyfit 函数求解多项式的系数
coeffs = polyfit(x, y, n);

% 现在 coeffs 就是一个向量，它的元素对应于多项式的系数：a_n, a_{n-1}, ..., a_1, a_0

% 如果需要得到多项式表达式的形式，可以使用 polyval 函数
% 例如，多项式 P(x) 可以表示为：
% p = @(x) polyval(coeffs, x);
p = @(x) sum(coeffs(1:end).*x.^(0:n));