fminunc使用实例

fminunc函数是MATLAB中用于求解无约束非线性优化问题的函数。下面是fminunc函数的一个使用实例：

假设我们要求解以下无约束非线性优化问题：

minimize f(x) = (x-2)^2 + (y-3)^2
其中x和y为变量。

首先，定义目标函数和初始点：

fun = @(x) (x(1)-2)^2 + (x(2)-3)^2;
x0 = [0, 0];

然后，使用fminunc函数求解最优解：

options = optimoptions('fminunc','Display','iter','Algorithm','quasi-newton');
[x, fval, exitflag, output] = fminunc(fun, x0, options);

在这个例子中，我们指定了一些选项来控制fminunc函数的行为。'Display'选项用于设置输出显示的详细程度，'Algorithm'选项用于选择使用的优化算法。以上述设置为例，fminunc函数将显示每次迭代的详细信息，并使用拟牛顿法进行优化。

最后，输出结果：

Optimization terminated:
 The current x satisfies the termination criteria using OPTIONS.TolX of 1.000000e-04 
and F(X) satisfies the convergence criteria using OPTIONS.TolFun of 1.000000e-04 

在这个例子中，fminunc函数成功找到了目标函数的最小值，并返回了最优解x和目标函数的最小值fval。

这就是fminunc函数的一个使用实例。你可以根据自己的具体问题，调整目标函数和初始点，并根据需要设置不同的选项来求解最优解。