编写计算斐波那契（fibonacci）数列的第n项函数fib（n）(n < 40)。 数列描述： f1=f2==1; fn=fn-1+fn-2(n>=3)。

### 回答1：
以下是Python代码实现：

def fib(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)

# 测试
print(fib(10)) # 输出：55

### 回答2：
斐波那契数列是指从第三项开始，每一项都等于前两项之和。具体地，数列的前几项为：1，1，2，3，5，8，13，21……

为了编写计算斐波那契数列第n项的函数，我们可以采用递归的方法。递归是指自己调用自己的过程。在这个问题中，我们可以先考虑要得到第n项的值，需要知道它之前两项的数字，即fib(n-1)和fib(n-2)，因为第n项等于前两项的和。如果n=1或n=2，则直接返回1，因为第一项和第二项都是1。

下面是递归计算斐波那契数列第n项的函数fib（n）的代码：

int fib(int n){
    if(n==1 || n==2) return 1;
    else return fib(n-1)+fib(n-2);
}

这个函数的执行过程如下：

当n=1或n=2时，函数直接返回1。

当n>2时，函数调用自己计算fib(n-1)和fib(n-2)，然后将它们相加作为函数的返回值。

由于递归的过程需要重复调用函数，因此在求解较大的斐波那契数时，会出现效率低下的情况。为了提高效率，我们可以采用记忆化搜索的方法。具体做法是，定义一个全局变量数组f，其中f[i]表示斐波那契数列的第i项的值。每次调用fib函数时，先查看f[i]是否已经被计算出来。如果是，则返回f[i]；否则，用递归的方式计算并记忆f[i]的值。

下面是优化后的代码：

int f[50]; //全局变量数组，用来记忆化搜索斐波那契数列的值

int fib(int n){
    if(f[n]!=0) return f[n];  //如果f[n]已经被计算过，直接返回其值
    if(n==1 || n==2) return 1;
    else{
        f[n]=fib(n-1)+fib(n-2); //计算斐波那契数列的第n项的值
        return f[n];
    }
}

这个函数的执行过程如下：

当n=1或n=2时，函数直接返回1。

当n>2时，先查看f[n]是否已经被计算出来。如果是，则返回f[n]；否则，用递归的方式计算并记忆f[n]的值，在返回f[n]。

总之，通过递归或记忆化搜索，我们可以计算出斐波那契数列的第n项的值，而且时间复杂度是O(n)。同时，为了满足题目要求，我们需要在函数中加上调用限制条件“n<40”。

### 回答3：
斐波那契数列是一组非常著名的数列，在计算机编程中经常用到，特别是在解决问题时需要采用动态规划等算法。斐波那契数列的第一项和第二项都是1，从第三项开始，每一项都是前两项之和。

要编写计算斐波那契数列第n项的函数fib(n)，我们可以采用以下的方法：

1. 首先，我们需要定义一个整型数组来存储计算过程中生成的斐波那契数列。由于题目要求n < 40，所以我们定义数组长度为40。

2. 然后，我们需要遍历数组，从第三项开始，依次计算每一项的值，直到计算出第n项为止。

3. 在计算过程中，我们需要使用一个循环语句来遍历数组，每一次循环都计算当前项的值，并将其赋值给数组中对应的元素。

4. 在计算每一项时，我们需要使用两个变量来存储前两项的值，然后将它们相加得到当前项的值。

5. 最后，我们返回数组中第n项的值即可。

下面是具体的函数实现代码：

int fib(int n)
{
    int nums[40] = {1, 1}; // 定义数组并初始化前两项为1
    for (int i = 2; i < n; i++) { // 从第三项开始计算，直到第n项
        nums[i] = nums[i-1] + nums[i-2]; // 计算当前项的值并存储到数组中
    }
    return nums[n-1]; // 返回第n项的值
}

这样，我们就完成了计算斐波那契数列第n项的函数编写。在实际编写过程中，我们还可以根据需要进行优化，例如采用递归计算等方法。但需要注意的是，递归实现的效率较低，在计算较大的n时会出现栈溢出等问题。因此，在实际编程中需要谨慎选择。