random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_real_distribution<> dis(-1.0, 1.0);
时间: 2024-03-07 16:54:18 浏览: 16
这三行代码用于生成一个范围在 [-1, 1] 之间的随机实数。
`random_device` 是 C++11 新增的类,用于生成真正的随机数种子。它的实现可能会使用硬件设备(如熵池)或系统提供的伪随机数生成器。
`mt19937` 是一种伪随机数生成器,它使用 Mersenne Twister 算法生成随机数序列。它的种子可以由 `random_device` 生成,也可以手动指定。
`uniform_real_distribution<>` 是一种分布,它生成一个范围在 [a, b) 之间的均匀分布的随机实数。这里的 a 和 b 分别是 -1.0 和 1.0,因此它生成一个范围在 [-1, 1] 之间的随机实数。
相关问题
uniform_int_distribution类的数据库
uniform_int_distribution类是C++标准库中的一个随机数分布类,用于生成指定范围内的均匀分布的整数随机数。它的定义在<random>头文件中。
uniform_int_distribution<>类模板的用法如下所示:
```c++
#include <random>
std::random_device rd; // 用于获取随机数种子
std::mt19937 gen(rd()); // 用于生成随机数的引擎
std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 用于生成1-6之间均匀分布的随机整数
int random_num = dis(gen); // 生成随机数
```
其中,rd是用于获取随机数种子的对象,gen是用于生成随机数的引擎对象,dis是用于生成均匀分布随机数的分布对象,random_num是最终生成的随机数。
需要注意的是,uniform_int_distribution<>类模板默认生成的是int类型的随机数,如果需要生成其他类型的随机数,需要指定模板参数。例如,如果要生成1-6之间均匀分布的浮点数随机数,可以使用以下代码:
```c++
std::uniform_real_distribution<> dis(1.0, 6.0);
double random_num = dis(gen);
```
c++如何生产随机数
在C++中,你可以使用标准库中的`<random>`头文件来生成随机数。下面是两种常用的方法:
1. 使用`std::random_device`和`std::mt19937`生成随机数引擎,然后使用`std::uniform_int_distribution`生成随机整数:
```cpp
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100); // 生成1到100之间的随机整数
int random_num = dis(gen);
std::cout << "随机数: " << random_num << std::endl;
return 0;
}
```
2. 使用`std::random_device`和`std::uniform_real_distribution`生成随机浮点数:
```cpp
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_real_distribution<> dis(0.0, 1.0); // 生成0到1之间的随机浮点数
double random_num = dis(gen);
std::cout << "随机数: " << random_num << std::endl;
return 0;
}
```