分治法求解查找假币问题。有n枚硬币

时间: 2024-05-29 20:15:58 浏览: 24
假币问题可以使用分治法来解决。以下是一个基本的算法: 1. 将 n 枚硬币平均分为三份,如果 n 不能被 3 整除,则将剩余的硬币放在一组中。 2. 对于每一组,将它们放在天平上称重。 3. 如果某一组的重量比另外两组轻,则说明假币在这一组中。 4. 如果所有组的重量都相等,则说明假币在剩余的一组中。 5. 递归地将包含假币的那一组硬币重复以上步骤,直到找出假币。 时间复杂度为 O(log3 n)。 需要注意的是,这个算法仅适用于只有一个假币的情况。如果有多个假币,该算法可能无法找到所有的假币。
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分治法求解查找假币问题。有n枚硬币递归方法

假币问题可以使用分治法来解决。假设有n枚硬币,其中一枚是假币,并且假币比真币轻。现在要用天平来称这些硬币,最少需要称多少次才能找出假币。 分治法的思想是将问题分解成若干个子问题,然后递归求解子问题。对于假币问题,可以将n个硬币分成三组:每组一样多的硬币。然后将这三组硬币分别放在天平的两端和中间,比较天平的平衡情况,可以确定假币在哪一组中。假设假币在第一组中,那么可以将第一组硬币继续进行分治,直到找到假币为止。 递归方法如下: ```python def find_fake_coin(coins): n = len(coins) # 没有硬币或只有一枚硬币,直接返回 if n <= 1: return coins[0] # 将硬币分成三组 group_size = n // 3 group1 = coins[:group_size] group2 = coins[group_size:2*group_size] group3 = coins[2*group_size:3*group_size] # 比较天平的平衡情况 if sum(group1) == sum(group2): # 假币在第三组中 return find_fake_coin(group3) elif sum(group1) < sum(group2): # 假币在第一组中 return find_fake_coin(group1) else: # 假币在第二组中 return find_fake_coin(group2) ``` 其中,coins为硬币的重量列表,函数返回值为假币的重量。对于每次递归,硬币数量都会减少三分之一,因此递归深度为log3(n),时间复杂度为O(log3(n))。

分治法求解查找假币问题python

假币问题可以使用分治法求解。假币问题是指有 $n$ 枚硬币,其中有一枚是假币,假币与真币的重量不同,但不知道假币比真币轻还是重。现在要用天平进行称重,最少需要称几次,才能找出假币。 分治法的思路是将硬币分成若干组,每组数量相等或相差不超过 $1$ 枚,并对每组进行称重。如果某组的重量与其他组的重量不同,则假币在这组中。否则,假币在剩余的硬币中。这样,假币问题就被转化为了一个规模更小的子问题,可以递归求解。 以下是一个 Python 实现: ```python def find_fake_coin(coins): n = len(coins) # 特殊情况:只有一枚硬币 if n == 1: return 0 # 将硬币分成三组 group_size = n // 3 group1 = coins[:group_size] group2 = coins[group_size:2*group_size] group3 = coins[2*group_size:] # 比较 group1 和 group2 的重量 if sum(group1) == sum(group2): # 假币在 group3 中 return find_fake_coin(group3) + 2*group_size elif sum(group1) < sum(group2): # 假币在 group1 中 return find_fake_coin(group1) else: # 假币在 group2 中 return find_fake_coin(group2) + group_size ``` 这个函数接受一个硬币列表,返回假币的位置(从 $0$ 开始计数)。例如,假设有 $7$ 枚硬币,其中第 $3$ 枚是假币,并且假币比真币轻。可以这样调用函数: ```python coins = [10, 10, 9, 10, 10, 10, 10] fake_coin = find_fake_coin(coins) print("假币在第 %d 枚" % fake_coin) ``` 输出为: ``` 假币在第 2 枚 ``` 注意,这个实现假设硬币数量是 $3$ 的幂次,因此可以无限递归下去。如果硬币数量不是 $3$ 的幂次,则需要在最后剩下一组不超过两枚硬币时,直接比较它们的重量即可。

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