形成3的最大倍数 贪心算法

要形成3的最大倍数，我们可以贪心地考虑每个数的个位数和它们的和。如果这个和能被3整除，那么这些数的排列就可以形成3的倍数。

具体做法是，首先将所有数按个位数从小到大排序。如果个位数的和能被3整除，那么这些数的排列就可以形成3的倍数。否则，我们需要考虑个位数不同的情况。

如果个位数的和除以3余1，那么我们需要删除一个个位数为1的数或者两个个位数为2的数，才能使得个位数的和能够被3整除。

如果个位数的和除以3余2，那么我们需要删除一个个位数为2的数或者两个个位数为1的数，才能使得个位数的和能够被3整除。

按照上述方法，我们可以贪心地构造出一个形成3的最大倍数的排列。

相关问题

贪心算法解决巴什博弈

根据引用[2]中的描述，巴什博弈可以使用贪心算法来解决。具体来说，我们需要保持给对手留下（m+1）的倍数，就能最后获胜。因此，我们可以使用以下贪心策略：

1. 如果当前物品数量n是（m+1）的倍数，那么先手玩家可以选择任意数量的物品，因为无论先手玩家拿走多少个，后手玩家都可以通过相同的策略来保持剩余物品数量为（m+1）的倍数。

2. 如果当前物品数量n不是（m+1）的倍数，那么先手玩家需要拿走一定数量的物品，使得剩余物品数量为（m+1）的倍数。具体来说，先手玩家可以选择拿走n mod (m+1)个物品，这样剩余物品数量就是（m+1）的倍数了。

基于以上贪心策略，我们可以写出以下Python代码来解决巴什博弈问题：

def bash_game(n: int, m: int) -> int:
    if n % (m+1) == 0:
        # 当前物品数量是（m+1）的倍数，先手玩家可以选择任意数量的物品
        return 0
    else:
        # 当前物品数量不是（m+1）的倍数，先手玩家需要拿走一定数量的物品
        return n % (m+1)

其中，n表示当前物品数量，m表示每次最多可以取走的物品数量。函数返回值为先手玩家需要拿走的物品数量。

c语音常见算法有哪些？

C语言中常见的算法有很多，以下是其中一些常见的算法：
1. 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。
4. 字符串匹配算法：包括朴素字符串匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
5. 动态规划算法：用于解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列问题等。
6. 贪心算法：用于解决在每个阶段选择局部最优解以达到全局最优解的问题，如霍夫曼编码、最小生成树等。
7. 数学运算算法：包括大数运算、素数判断、最大公约数、最小公倍数等。