matlab多自由度体系求自振频率和主振型 代码实现

时间: 2023-05-28 09:06:51 浏览: 997
以下是MATLAB代码实现多自由度体系求自振频率和主振型: ```matlab % 假设有一个n自由度体系,其质量矩阵为M,刚度矩阵为K n = 3; % 自由度个数 M = [1 0 0; 0 2 0; 0 0 3]; % 质量矩阵 K = [2 -1 0; -1 2 -1; 0 -1 1]; % 刚度矩阵 % 求解特征值和特征向量 [eig_vec, eig_val] = eig(K, M); eig_freq = sqrt(diag(eig_val)); % 自振频率 [eig_freq, idx] = sort(eig_freq); % 从小到大排序 eig_vec = eig_vec(:, idx); % 对应的特征向量 % 输出自振频率和主振型 disp('自振频率:'); disp(eig_freq); disp('主振型:'); disp(eig_vec); ``` 运行以上代码,即可得到多自由度体系的自振频率和主振型。可以根据实际情况修改自由度个数和对应的质量矩阵和刚度矩阵。
相关问题

matlab多自由度体系自由振动求自振频率和主振型 代码实现

以下是一个使用matlab求解多自由度体系自由振动的示例代码: % 定义系统参数 m = [1; 2; 3]; %质量向量 k = [2, -1, 0; -1, 3, -1; 0, -1, 2]; %刚度矩阵 n = length(m); %自由度数目 % 求解特征值和特征向量 [V, D] = eig(k, diag(m)); % 提取自振频率和主振型 omega = sqrt(diag(D)); %自振频率 mode_shape = V; %主振型 % 输出结果 disp('自振频率:'); disp(omega); disp('主振型:'); disp(mode_shape); 该代码首先定义了多自由度体系的质量向量、刚度矩阵和自由度数目。然后,使用matlab的eig函数求解特征值和特征向量,其中刚度矩阵和质量向量作为参数传递。最后,从特征值和特征向量中提取自振频率和主振型,并输出结果。 需要注意的是,该代码假设多自由度体系是自由振动的,即没有外力作用。如果有外力作用,则需要在求解特征值和特征向量时考虑外力项,并将其纳入刚度矩阵中。

matlab求解双自由度系统自振频率以及振型的代码

以下是matlab求解双自由度系统自振频率以及振型的代码: ```matlab % 定义系统参数 m1 = 1; % 质量1 m2 = 2; % 质量2 k1 = 3; % 劲度系数1 k2 = 4; % 劲度系数2 c1 = 0.1; % 阻尼系数1 c2 = 0.2; % 阻尼系数2 % 定义状态空间矩阵A,B,C,D A = [0 1 0 0; -k1/m1 -c1/m1 k1/m1 c1/m1; 0 0 0 1; k1/m2 c1/m2 -(k1+k2)/m2 -(c1+c2)/m2]; B = [0; 1/m1; 0; 0]; C = [1 0 0 0; 0 0 1 0]; D = [0; 0]; % 求解系统特征值与特征向量 [V, D] = eig(A); % 取特征值中实部为零的部分 omega = sqrt(diag(D).^2); omega = omega(imag(omega)==0); % 求解振型 phi = C*V; phi = phi./sqrt(sum(phi.^2)); % 归一化处理 ``` 在上述代码中,首先定义了双自由度系统的参数,然后根据状态空间法建立系统的状态空间矩阵A、B、C、D。接着使用eig函数求解系统的特征值与特征向量,取特征值中实部为零的部分计算自振频率。最后,使用C*V计算系统的振型,并进行归一化处理。

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