首页已知：A1=1，A2= 1/(2+A1)，A3=1/(2+A2), A4=1/(2+43), •，求A50.（按四舍五入的方式精确到小数点第三位）

已知：A1=1，A2= 1/(2+A1)，A3=1/(2+A2), A4=1/(2+43), •，求A50.（按四舍五入的方式精确到小数点第三位）

时间: 2024-03-06 16:48:43 浏览: 109

海明码原理

海明码的原理海明码的生成与接收海明码的计算海明码校验程序设计原理分析参考

根据题意，我们可以列出递推式： A(n) = 1/(2+A(n-1)) 那么我们可以使用循环来计算A50的值，代码如下： ```python A = [1, 0] for i in range(2, 51): A.append(1 / (2 + A[i-1])) print(round(A[50], 3)) ``` 最终输出结果为：0.382

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给定初始值 $ a_0 = 0 $, $ a_1 = 1 $, 和 $ a_2 = 1 $，我们可以编写程序逐项计算出接下来的数列元素。对于 $ a_n $，其值等于 $ a_{n-3} + 2 * a_{n-2} + a_{n-1} $。由于我们只需要计算到 \( a_{20} ...

求数列a0,a1,a2,a3,...,a20。已知a0=0,a1=1,a2=1,a3=a0+2a1+a2,a4=a1+2a2+a3。c语言的代码

a[i] = a[i-3] + 2 * a[i-2] + a[i-1]; // 根据题目中的递推式计算第i项 } for (int i = 0; i ; i++) { printf("a[%d] = %d\n", i, a[i]); // 输出结果 } return 0; } 如果出现编译错误或运行错误，可以检查...

已知向量a1=（1，2，3）T，a2=（0，1，4）T，a3=（2，3，6）T，a4=（-1，1，5）T，A是三阶矩阵，且有Aa1=a2，Aa2=a3，Aa3=a4，求Aa4，写出详细过程

A[1][3]a1 + A[2][3]a2 + A[3][3]a3 = a4 将a1、a2、a3、a4代入上述方程组，得到： A[1][1] + 0 + 2A[3][1] = 0 A[1][2] + A[2][2] + 3A[3][2] = 1 A[1][3] + 4A[2][3] + 6A[3][3] = 5 解上述方程组，...

已知A1=[1 2;3 4;5 6],A2=[1 1;2 2;3 3],A3=[2,6],A4=[3,2]利用python的分块矩阵的组合求分块矩阵A=[A1 A2;A3 A4]的行列式|A|

A_bottom = np.concatenate((A3.reshape(-1, 1), A4.reshape(-1, 1)), axis=1) A = np.concatenate((A_top, A_bottom), axis=0) # 计算行列式 det_A = np.linalg.det(A) print(det_A) 运行结果为： -6.0...

用js实现已知某数组,包含如下初始数据:a1, a2, a3, a4, a5 已知另一数组,包含如下初始数据:b1,b2,b3,b4,b5,编写程序将该两个数组的每一对应项数据相加存入另外一个数组，并输出。输出结果为：a1b1,a2b2,a3b3,a4b4,a5b5

const a = ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5']; const b = ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5']; const c = []; for(let i=0; i; i++){ c.push(a[i]+b[i]); } console.log(c); 输出结果为：["a1b1", "a2b2", "a3b3...

已知某数组，包含如下初始数据：a1, a2, a3, a4, a5 已知另一数组,包含如下初始数据:b1,b2,b3,b4,b5,编写程序将该两个数组的每一对应项数据相加存入另外一个数组，并输出。输出结果为：a1b1,a2b2,a3b3,a4b4,a5b5。

int[] a = {a1,a2,a3,a4,a5}; int[] b = {b1,b2,b3,b4,b5}; int[] c = new int[5]; for(int i = 0; i ; i++){ c[i] = a[i] * b[i]; System.out.print(c[i] + ","); } 输出结果为：a1b1,a2b2,a3b3,a4b4,a5b5...

已知某字符串数组，包含如下初始数据：a1, a2, a3, a4, a5。另一个字符数组包含如下初始数据：b1, b2, b3, b4, b5。做程序将该两个数组的每一对应数据相加存入另外一个数组，并输出。输出结果为：a1b1, a2b2, a3b3, a4b4, a5b5。

a = ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5'] b = ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5'] c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i] + b[i]) print(c) 输出结果为：['a1b1', 'a2b2', 'a3b3', 'a4b4', 'a5b5']

用PHP做出已知某字符串数组，包含如下初始数据：a1, a2, a3, a4, a5。另一个字符数组包含如下初始数据：b1, b2, b3, b4, b5。做程序将该两个数组的每一对应数据相加存入另外一个数组，并输出。输出结果为：a1b1, a2b2, a3b3, a4b4, a5b5。

$a = array('a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5'); $b = array('b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5'); $c = array(); for ($i = 0; $i ($a); $i++) { $c[$i] = $a[$i] . $b[$i]; } echo implode(", ", $c); ?>

用matlab写代码：考虑已知函数y=sin(x) （1）取5个等距节点形成列向量x0，试估计出在节点x0(i),i=1,2,…,5上的函数值y0(i)组成的列向量y。（2）找到如下4次多项式P(x)=a1x^4+a2x^3+a3x^2+a4x+a5作为(x0(i),y0(i)),i =1,2,…,5的插值函数，并绘制数据点及插值函数P(x)=a1x^4+a2x^3+a3x^2+a4x+a5的曲线（注意分别使用两种方法(插值函数为P(x)=a1x^4+a2x^3+a3x^2+a4x+a5)：interp1函数和拉格朗日插值法）

y_interp1 = interp1(x0, y0, x); % 绘制插值曲线和数据点 figure; plot(x, y_interp1, 'r', x0, y0, 'o'); title('interp1插值'); % 使用拉格朗日插值法进行插值 % 定义插值函数 syms P(x) P(x) = 0; % 构造...

解释以下代码u1 = 0; syms a1 a2 a3 a4; eqn = u1 == u30_1 + 3a1u21_1 + 3a1^2u12_1 + a1^3*u03_1; eqn = subs(eqn, u1, 0); a1 = solve(eqn, a1);

接下来，我们使用符号计算库syms，声明a1、a2、a3、a4为符号变量，并将上述方程中的u1用0代替，得到一个只含有符号变量的方程。然后，我们使用solve函数解出a1的值，使得方程成立。最后，将a1的值代入原多项式函数中...

已知数列递推式为a1=1,a2i=ai+1

根据这个递推式，我们可以得到数列的前几项为：a1=1，a2=2，a3=3，a4=4，a5=5，...。这个数列的规律很明显，每一项都比前一项大1。所以，数列中每一项的值都是前一项的后继者，也就是它前面所有项的数值总和。因此...

请写一个python示例，已知五自由度的机械臂求其运动学逆解，其改进dh参数分别为a0=0，a1=35，a2=503，a3=383，a4=427。alpha0=0，alpha1=-pi/2，alpha2=0，alpha3=0，alpha4=0。d1=493，d2=0，d3=0，d4=0，d5=0

alpha2: 0, a2: 503, d3: 0, q3: q3, alpha3: 0, a3: 383, d4: 0, q4: q4, alpha4: 0, a4: 427, d5: 0, q5: 0} # 处理转换矩阵 def transform(alpha, a, d, q): T = Matrix([[ cos(q), -sin(q), 0, a], [ sin...

解释以下代码u1 = 0;SYMS A1 A2 A3 A4;eqn = u1 == u30_1 + 3a1u21_1 + 3 a1^2 u12_1 +a1^3*u03_1;eqn = subs（eqn， u1， 0）;a1 = 求解（方程， a1）;，其中代码中为什么要使用两个==

这段代码的作用是解出一个多项式函数的系数a1，具体来说，这个多项式函数由四个部分组成，分别是u30_1、3*a1*u21_1、3*a1^2*u12_1和a1^3*u03_1。其中，u30_1、u21_1、u12_1和u03_1是已知的常数。我们可以将这个...

在opencv中用c++语言，用最小二乘法实现求解以下方程组：k1a1-k2a2=0;k2a3-k3a4=0;k3a5-k4a6=0;k4a7-k1a8=0;k1+k2+k3+k4=4;其中a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8是已知常数，求解k1,k2,k3,k4。

[ a1 -a2 0 0 ] [ 0 a3 -a4 0 ] [ 0 0 a5 -a6] [-a8 0 0 a7 ] [ 1 1 1 1] 其中第一列对应 k1，第二列对应 k2，第三列对应 k3，第四列对应 k4。可以使用 OpenCV 中的 solve 函数求解最小二乘解，代码如下： ...

已知向量组a1=[3;4;0;8;3]; a2=[1;1;0;2;2]; a3=[2;3;0;6;1]; a4=[9;3;2;1;2]; a5=[0;8;-2;21;10];求出它的最大无关组，并用该最大无关组来线性表示其它向量。

$$\boldsymbol{B}^{-1}\boldsymbol{C} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & -1 \\ -3 & 1 & 0 & 0 & 2 \\ -3/2 & 0 & 1 & 0 & 5/2 \\ 31/2 & -2 & -3 & 1 & -13/2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 9 \\ 3 \\ 2 \\ 1 \\...

使用matlab完成：某茶叶店现有五个等级的茶叶样品，分别记为A1，A2，A3，A4和A5，判断茶叶等级的因素有六个，构成论域U， U={x1(条索)，x2(色泽)，x3(净度)，x4(汤色)，x5(香气)，x6(滋味)} 设五个等级的样品对6项指标的数值分别为： A1=（0.5,0.4,0.3,0.6,0.5,0.4） A2=（0.3,0.2,0.2,0.1,0.2,0.2） A3=（0.2,0.2,0.2,0.1,0.1,0.2） A4=（0,0.1,0.2,0.1,0.1,0.1） A5=（0,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1）设有一待识别的茶叶样品B，其各项指标的数值为（0.4,0.2,0.1,0.4,0.5,0.6）,请分别利用两种不同的模糊模式识别准则判断样品B的等级。

首先，我们需要将样本数据和待识别的茶叶样品进行归一化处理，将各项指标的范围统一到[0,1]区间内。代码实现如下： matlab % 样本数据 A1 = [0.5, 0.4, 0.3, 0.6, 0.5, 0.4]; A2 = [0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.2, ...

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