Python中,函数cv2.m inAreaRect()的返回值有哪些?
时间: 2024-05-27 08:09:34 浏览: 6
函数cv2.minAreaRect()返回一个包含旋转矩形信息的结构体cv2.RotatedRect。这个结构体包含以下信息:
- center:矩形中心点坐标,类型为tuple,如(256.5, 256.5)
- size:矩形尺寸,类型为tuple,如(512.0, 512.0)
- angle:矩形旋转角度,类型为float,如45.0
可以通过调用结构体的相应属性获取这些信息。
相关问题
python的cv2.imread返回值
cv2.imread()函数是OpenCV库中的一个函数,用于读取图像文件。它的返回值是一个表示图像的NumPy数组。
具体来说,cv2.imread()函数返回一个包含图像像素值的多维NumPy数组。这个数组的形状由图像的高度、宽度和通道数决定。对于彩色图像,通道数为3(表示红、绿、蓝三个通道),而对于灰度图像,通道数为1。
例如,如果读取的是一张800x600的彩色图像,那么返回的数组将是一个形状为(600, 800, 3)的三维数组。
需要注意的是,如果读取图像失败(比如文件路径错误),cv2.imread()函数将返回一个空值(None)而不是抛出异常。因此,在使用返回值之前,最好在代码中进行检查。
cv2.findcontours 的返回值该如何调用
`cv2.findContours()`函数是OpenCV中用于找到图像中轮廓的函数,它的返回值有三个,分别是:
1. contours:轮廓本身,一个Python列表,其中每个元素都是一个轮廓,每个轮廓都是一个由(x,y)坐标构成的Numpy数组。
2. hierarchy:轮廓的层次结构,一个包含图像中每个轮廓关系信息的Numpy数组。
3. ret:轮廓的近似方法,表示轮廓近似的方法。
如果要调用`cv2.findContours()`函数的返回值,可以使用Python代码中的以下语句:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
```
其中,`image`是输入的二值图像,`mode`是轮廓检索模式,`method`是轮廓近似方法。调用后,`contours`和`hierarchy`就分别存储了找到的轮廓和轮廓的层次结构信息。