I_hor_jz_gray=rgb2gray(I_HOR_JZ); I_hor_jz_gray_bw=edge(I_hor_jz_gray,'canny'); [m,n]=size(I_hor_jz_gray_bw); count_hor=zeros(m,1); for i=1:1:m tbd=0; for j=1:1:n-1 if I_hor_jz_gray_bw(i,j)~=I_hor_jz_gray_bw(i,j+1); tbd=tbd+1; end end count_hor(i,1)=tbd/2; end for i1=1:1:m if count_hor(i1,1)>9 TOP=i1; break; end end for j1=m:-1:1; if count_hor(j1,1)>9 BOTTOM=j1; break; end end I_HOR_JZ_S=I_HOR_JZ(TOP:BOTTOM,:,:);

这是一段代码，用于对旋转后的图像进行进一步处理，包括转换为灰度图像、边缘检测、计算水平方向像素变化、寻找图像上下边缘位置等操作。

- I_hor_jz_gray=rgb2gray(I_HOR_JZ)将旋转后的图像I_HOR_JZ转换为灰度图像，存储在变量I_hor_jz_gray中。
- I_hor_jz_gray_bw=edge(I_hor_jz_gray,'canny')使用Canny算子对灰度图像I_hor_jz_gray进行边缘检测，得到一个二值图像I_hor_jz_gray_bw。这里使用的是Canny算子，其目的是检测图像中的所有边缘。
- [m,n]=size(I_hor_jz_gray_bw)获取二值图像I_hor_jz_gray_bw的大小，即行数m和列数n。
- count_hor=zeros(m,1)创建一个大小为m×1的全零矩阵count_hor，用于存储每行像素变化的次数。
- for循环遍历二值图像的每一行，计算每行像素变化的次数，并将结果存储在count_hor矩阵中。具体来说，对于每一行，我们从左到右遍历像素，并检查相邻两个像素的值是否不同。如果不同，则说明像素发生了变化，此时将变化次数tbd加1。最终，将tbd除以2，得到每行像素变化的次数，并将其存储在count_hor矩阵的相应位置中。
- for循环遍历count_hor矩阵的每一行，寻找第一个像素变化次数大于9的行号，将其存储在变量TOP中。这里的9是一个经验值，用于排除一些噪声像素。
- for循环遍历count_hor矩阵的每一行，从下往上寻找第一个像素变化次数大于9的行号，将其存储在变量BOTTOM中。
- I_HOR_JZ_S=I_HOR_JZ(TOP:BOTTOM,:,:)根据TOP和BOTTOM的值，将原始图像I_HOR_JZ的上下边缘裁剪掉，得到一个新的图像I_HOR_JZ_S。这里使用的是冒号运算符，表示取I_HOR_JZ中从第TOP行到第BOTTOM行的所有像素。

最终，我们得到了一个经过预处理、边缘检测、像素变化计算、边缘裁剪等处理的图像I_HOR_JZ_S，它可以作为后续图像处理算法的输入。