如果增加线程的个数,直至超过可使用的CPU数目,我们发现使用互斥量的Π计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程?
时间: 2023-07-16 12:11:35 浏览: 79
数值计算使用Lagrange插值的示例
这个现象说明,在可用的处理器上调度线程时,仅靠增加线程数并不能提高程序性能。这是因为当线程数量超过可用的CPU数量时,线程会频繁地进行上下文切换,导致CPU花费更多时间在线程切换上而不是计算上。
为了在可用的处理器上更有效地调度线程,可以采用以下策略:
1. 根据CPU的数量确定合适的线程数,避免创建过多的线程。
2. 使用线程池技术,预先创建一定数量的线程,能够有效控制线程数量,避免过多的线程导致性能下降。
3. 使用任务队列,将需要执行的任务放入队列中,在有空闲线程时从队列中取出任务进行处理,避免线程无谓的等待。
4. 使用锁机制,避免多个线程同时访问共享资源,减少线程之间的竞争,提高并发性能。
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